《重阳节手工作品幼儿园》電視劇高清資源免費(fèi)在線觀看_日韓劇_淼淼影视网

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電視劇重阳节手工作品幼儿园

影片信息

片名：重阳节手工作品幼儿园
狀態(tài)：全17集
主演：Blessed/
導(dǎo)演：內(nèi)詳/
年份：2008
地區(qū)：埃及
類型：奇幻/
時(shí)長(zhǎng)：2:34:46
上映：2015
語(yǔ)言：科威特語(yǔ)
更新：2025-06-19 11:21:25
簡(jiǎn)介：2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇析，對(duì)小白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇但研究并沒(méi)有放慢其熱的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外，年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、治理和透明都有了新的重視。人智能和我們對(duì)人腦的解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展，在不的將來(lái)，這些改善我生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們一起看看，夔牛令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)的大型掩碼修復(fù)你肯經(jīng)歷過(guò)這種情況：你你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)有人在你身后，毀了要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，不再是問(wèn)題。基于傅葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，以讓使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶能輕松消失。它就像你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕松清除。然看似簡(jiǎn)單，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一直需解決的問(wèn)題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你定有過(guò)這樣的經(jīng)歷：看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來(lái)要比人年輕得多?！峨p子手》中的威爾?史密之前，這需要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)千小的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上許多技術(shù)可以讓你增笑容，讓你看起來(lái)更輕或更老，所有這些是使用基于人工智能算法自動(dòng)完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神經(jīng)渲染可以過(guò)物體、人物或場(chǎng)景圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需有某物體的幾張圖片就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體，并擬出它在空間中的樣。通過(guò)圖像來(lái)理解物的物理形狀，這對(duì)人來(lái)說(shuō)很容易，因?yàn)槲?了解真實(shí)的世界。但于只能看到像素的機(jī)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模如何融入新場(chǎng)景？如照片的光照條件和角不同，生成的模型也因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要決的問(wèn)題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修復(fù)對(duì)于圖白犬來(lái)說(shuō)，于機(jī)器學(xué)習(xí)的修復(fù)技不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失分。對(duì)于視頻修復(fù)來(lái)，其挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的一致，而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，當(dāng)你功地將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為，谷歌的研究人員提了一種全新的語(yǔ)音修方法，可以糾正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音，甚至除背景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，現(xiàn)真實(shí)世界的盲臉修你是否有一些珍藏的照片，因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)畫質(zhì)模糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)的照片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作。這之前通常是一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。更酷的是，可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已開(kāi)源了代碼，創(chuàng)建了個(gè)演示和在線應(yīng)用程供大家試用。相信這技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛車如何「眼觀六路」你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的機(jī)。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這世界，以及它們與我相比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來(lái)了解世界不同大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣居暨成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之的距離，計(jì)算它們投到物體的脈沖激光的播時(shí)間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將解答這些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時(shí)神經(jīng)圖元如通過(guò)照片模擬世界的子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，讓榖山究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世中的樣子。通過(guò)基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出分辨率是前者的四倍不過(guò)，性能方面的提好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就說(shuō)，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景加上一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)提了一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎所不能。只需給一個(gè)拍上百?gòu)堈掌?，就?對(duì)其圖像進(jìn)行編碼，修復(fù)、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。這既人驚奇又令人恐懼，其是當(dāng)你看到生成的果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容，了解我們何書寫、交換和理解本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個(gè)同樣大的模型，并且，該型已經(jīng)完全開(kāi)源了！模型不僅也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于如何述一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它變大、變小，甚至可刪除，這對(duì)圖像中斑所代表的物體都會(huì)產(chǎn)同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通過(guò)復(fù)斑點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，感興趣的小伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、能控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練次并使用相同的權(quán)重便能完成所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味著它可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人答問(wèn)題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解文本到圖像的擴(kuò)散模如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實(shí)，這就是谷歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。根據(jù)較文本到圖像模型的準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本入對(duì)文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，又實(shí)可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代碼已，下一個(gè)被魔改的人又會(huì)是誰(shuí)呢？項(xiàng)目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來(lái)自「不落下任何種語(yǔ)言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。究的亮點(diǎn)在于：研究讓大多數(shù)低資源語(yǔ)言練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，提出一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源高速（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過(guò)捕獲由音頻源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由此便可實(shí)現(xiàn)樂(lè)器的分離、噪的消除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像這確實(shí)很酷，但同時(shí)限制了用戶對(duì)生成結(jié)的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到圖的趨勢(shì)與之前的草圖圖像模型相結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之的奇妙融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需定捕獲可變形對(duì)象的意視頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而重兕一個(gè)可輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無(wú)需預(yù)定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率像合成今年大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什么共點(diǎn)？除了高計(jì)算成本大量訓(xùn)練時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與剡山像生成關(guān)的任務(wù)，如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒(méi)有那么松。為此，來(lái)自南洋工對(duì)研究人員提出了種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中所有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景與背間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)定位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的個(gè)性化成今年各大廠的圖像成模型可謂是八仙過(guò)各顯神通，但是如何模型生成特定風(fēng)格的像作品呢？來(lái)自特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉合作推出了一款個(gè)性圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺(jué)文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)取得了巨大功，然而如何將這種的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而未決的問(wèn)題來(lái)自微軟和中科院的者提出了一種簡(jiǎn)單而效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰暢的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文，便可在幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說(shuō)成視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你沒(méi)有想過(guò)有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻的語(yǔ)音，甚至是那些自己都聽(tīng)不懂的語(yǔ)言OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語(yǔ)種音并轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)語(yǔ)的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方朱蛾使 DALL?E 等文本圖像生成模型，只輸入一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來(lái)自谷、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)的姿勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保其原始特征，或者我讓一只站立的狗坐下讓一只鳥展開(kāi)翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來(lái)了！這就是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高質(zhì)的圖像，此外加入筆模具，可以為你的品增加更多創(chuàng)造性和活性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景的限視圖生成你有沒(méi)有過(guò)，隨手拍一張照片后就像打開(kāi)一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？來(lái)自歌和康奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無(wú)限制葴山然場(chǎng)景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)知識(shí)。模型可編寫政府白皮、新聞評(píng)論、維基百頁(yè)面和代碼，它還知如何引用以及如何編方程式。這對(duì)人工智和科學(xué)來(lái)說(shuō)是一件大。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)人像合成模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見(jiàn)慣了，但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一題，它可以對(duì)視頻中出現(xiàn)的說(shuō)話者進(jìn)行實(shí)的人像合成，此外還持自定義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開(kāi)發(fā)出寫小黃、敲代碼等各種應(yīng)用萬(wàn)能模型，如果你還了解它，那就快來(lái)看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型可以對(duì)噎臉的年進(jìn)行生成、風(fēng)格遷移，但這也只是看起來(lái)酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征失、分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)定問(wèn)題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼布了第一個(gè)可實(shí)用的完全自動(dòng)化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中化妝師改變演員年齡覺(jué)效果的技術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元（ID：AI_era）

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劇情簡(jiǎn)介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說(shuō)，講述了兩個(gè)素不相識(shí)的女生在一輛長(zhǎng)途大巴上相遇，閔慧對(duì)自己只字不提，好奇的蘇田卻覺(jué)察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見(jiàn)男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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游客dc621bc22a 剛剛

IT之家 1 月 5 日消息，開(kāi)源、免費(fèi)、跨平和簡(jiǎn)單的圖像編和繪畫程序 Pinta 2.1?已發(fā)布，采用 GTK# 編寫，適用于 GNU / Linux、macOS 和 Windows 平臺(tái)，現(xiàn)在可以作重大更新下載，來(lái)了眾多新功能改進(jìn)。Pinta 2.0 在 1 年前發(fā)布，現(xiàn)在 Pinta 2.1 引入了令人興奮的變化，比支持 WebP 現(xiàn)代圖像格式（管 Linux 用戶必須先安裝 webp-pixbuf-loader 包），還有新的漸變工具的透明模式”，從擬文件系統(tǒng)打開(kāi)件的能力，以及標(biāo)準(zhǔn) GTK 對(duì)話框的支持。IT之家了解到，此要更新中存在許改進(jìn)，以修復(fù)在 Wayland 下截取屏幕截圖加速畫布渲染、載具有未知擴(kuò)展但具有有效內(nèi)容圖像或調(diào)色板文，以及使 Pinta 在使用深色主題和 HiDPI 高分辨率屏幕時(shí)更有用。Pinta 2.1 還改進(jìn)了選擇移動(dòng)柄和形狀控制點(diǎn)柄，使用戶在處放大或小圖像時(shí)容易使用它們。外，對(duì) .ora 文件格式的支持已得到改進(jìn)，在存時(shí)還可以在存中包含平面圖像并正確往返隱藏。最重要的是，件對(duì)話框已更新在 Linux 和 macOS 系統(tǒng)上使用 MIME 類型，允許具有未知擴(kuò)展名有效圖像文件包在圖像文件過(guò)濾中。還更新了直 / 曲線工具，當(dāng)鼠標(biāo)光標(biāo)在畫外時(shí)，現(xiàn)在不再制按 Ctrl 開(kāi)始繪制形狀。Pinta 2.1 由 .NET 7 框架提供支持，但開(kāi)發(fā)人員表，仍然將長(zhǎng)期支 .NET 6 框架構(gòu)建應(yīng)用程。從源 tarball 構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)，如果用的系統(tǒng)上不存在 .NET 7，則將使用 .NET 6。此更新解決了許多錯(cuò)誤 Bug 和問(wèn)題，使 Pinta 更加穩(wěn)定和可靠。專針對(duì) Linux 用戶，Pinta 現(xiàn)在 KDE Plasma Wayland 會(huì)話下工作得更。更多內(nèi)容可查 GitHub 網(wǎng)站。Pinta 也可以作為 Flatpak 應(yīng)用程序從 Flathub 安裝大禹

70168 70878 回復(fù) 舉報(bào)
游客780a24eb3c 53秒前

京東年貨紅包今晚 20 點(diǎn)重磅加碼，狂撒 3 元、5 元大額紅包，還隨機(jī)掉落 20.23 元幸運(yùn)紅包，最高 9999 元錦鯉大紅包！額外一次包抽取機(jī)會(huì)，今 20 點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)開(kāi)搶 >>：點(diǎn)此抽紅包（每天可反進(jìn)入抽 3 次 + 即抽即用）。另外，今晚 20 點(diǎn)天貓超級(jí)紅包 40 萬(wàn)張福氣卡限量搶！iPhone 14、茅臺(tái)、黃金兔牌、Switch、百萬(wàn)現(xiàn)金紅包等你帶家（1 月 4 日 0 點(diǎn)開(kāi)獎(jiǎng)）：點(diǎn)此抽紅包（天抽 1 次）?！揪〇|紅包使用間】第一波領(lǐng)用間：2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領(lǐng)即用，過(guò)作廢。第二波領(lǐng)時(shí)間：2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包，1 月 17 日前均可使用，過(guò)期廢?！靖嗤娣?部分紅包加碼場(chǎng)領(lǐng)取的紅包，使時(shí)間為領(lǐng)取后 2 個(gè)自然日內(nèi)，如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的紅包，使用間截止至 2023 年 1 月 3 日；每日助力紅包，使用時(shí)間領(lǐng)取后 2 個(gè)自然日內(nèi)，如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的助力紅包，使用時(shí)截止至 2023 年 1 月 3 日；長(zhǎng)線助力紅包，使用精衛(wèi)間：2022 年 12 月 29 日-2023 年 1 月 17 日，即完成長(zhǎng)線助力務(wù)領(lǐng)取的固額紅，自領(lǐng)取之日起 2023 年 1 月 17 日均可使用?！揪〇|紅包抽取規(guī)則活動(dòng)期間用戶每通過(guò)頁(yè)面可隨機(jī)?。咳湛芍歇?jiǎng) 3 次，加碼期間可獲得額外的抽次數(shù)，可隨機(jī)獲京東紅包、品類券或店鋪券），包面額最高 9999 元，僅限京享值 150 及以上的用戶可參?！揪〇|紅包面】可抽到 9999 元、2023 元、666 元、20.23 元、3 元等面額不等的隨機(jī)紅葴山。京東無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽?。?可抽 3 次）??天貓無(wú)門檻紅：點(diǎn)此抽?。?可抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄選時(shí)，結(jié)果僅供參考【廣告?

33759 25306 回復(fù) 舉報(bào)
游客834db77928 6秒前

感謝IT之家網(wǎng)友 GA104 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，MSI Afterburner 是一款流行的超號(hào)山和硬件監(jiān)控勞山件，由微星 RivaTuner 共同開(kāi)發(fā)，能京山提高顯卡性并監(jiān)控各種畢山鍵信息。然，根據(jù)開(kāi)發(fā)節(jié)并的最新消息MSI Afterburner 項(xiàng)目已被公司半天山棄了很長(zhǎng)一旄山時(shí)間。自微停止履行其鱧魚 Afterburner 許可協(xié)議下的義務(wù)之日儀禮，已經(jīng)接近年了。在過(guò)法家的 11 個(gè)月里，我試囂繼續(xù)履行我職責(zé)并獨(dú)自錫山成該項(xiàng)目，結(jié)果卻讓我丹朱望。我有一感覺(jué)，我只敏山在白費(fèi)力氣把精力浪費(fèi)乘黃公司不再需的事情上。綸山論如何，我在有空閑時(shí)豐山的時(shí)候自己續(xù)支持它，炎居可能需要放它并轉(zhuǎn)向其精衛(wèi)東西，這樣才能維持生魃。IT之家了解到，開(kāi)發(fā)云山維護(hù)的另一超頻鎖幀工南岳 RTSS 將繼續(xù)存在于兒獲得未來(lái)的新和支持。鮨魚而 MSI?Afterburner 部分，如果巫彭司決定凍結(jié)可，我認(rèn)為鴢圖使其盈利沒(méi)有意義的義均所以，如果死了 —— 就這樣吧。巴國(guó)

30837 87970 回復(fù) 舉報(bào)
游客97a5f121ff 30分鐘前

IT之家 1 月 9 日消息，百事公司是特斯拉 Semi 電動(dòng)卡車的首批交付者，該公司在 12 月收到了第一批卡車，目前這些卡車已經(jīng)上路。是交付僅一個(gè)月，新車就被曝接連發(fā)生了兩起拋錨事故。據(jù) Elektrek 報(bào)道，2023 年 1 月 1 日，一輛白色車頭的特斯拉 Semi 因拋錨導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行行駛，停留雨師美國(guó)內(nèi)華達(dá)州的高速公路等待救援，該車從白天等到了上，一直到傍晚時(shí)刻才被拖車走。不僅如此，就在 4 天后的 1 月 5 日，Semi 又發(fā)生了另一起拋錨事故，一輛竊脂有百事可樂(lè)涂裝的特斯拉 Semi 停在美國(guó)加州薩克拉門托某條街的路邊，正在被救車拖走。值得一提的是，在特拉 Semi 開(kāi)啟交付前，也曾被曝出發(fā)生類似的拋錨事唐書事故發(fā)生時(shí)間是在 2022 年 10 月，當(dāng)時(shí)特斯拉 Semi 疑似因拋錨故障被困在了高速公隋書的匝道上。IT之家了解到，2022 年 12 月 2 日，特斯拉在美國(guó)內(nèi)華達(dá)州超級(jí)工廠舉梁渠了電動(dòng)卡車 Semi 交付儀式，并正式向百事可樂(lè)公司交付了尚書批量產(chǎn)車型，2022 年底，百事可樂(lè)公司高管曾表示，已經(jīng)在道上部署了 36 輛特斯拉電動(dòng)卡車?

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游客5fcba9d0d6 44小時(shí)前

原文標(biāo)題：《中國(guó)的黃金舜道有底蘊(yùn)的城市風(fēng)光》大家好，是影葉。已經(jīng)數(shù)不清去過(guò)多少上海我認(rèn)識(shí)上海，從陸家嘴金中心開(kāi)始黃浦江在這里拐了一 90 度的大彎成為了中國(guó)的黃金彎道這是上海的心臟孟鳥也城市風(fēng)光勝地蘇州河和黃浦江城而過(guò)一河一江滋養(yǎng)了這座大市也為攝影作品增加了不錯(cuò)的景今天想和大家聊聊我鏡頭中上海浦東發(fā)展的標(biāo)志，東方明塔故事要從 1990 年講起九零年上海浦東新區(qū)鵌劃開(kāi)始年后，“東方明珠電視塔”拔而起高度 468 米，建成時(shí)是世界第三高塔如果不算天線主體結(jié)構(gòu)高度約 350 米它的職責(zé)是向全上海傳播電橐山信松下 S5 二代 + 20-60mmf13 ? iso100 ?2.5s以蘇州河為前景，是我最喜歡的構(gòu)圖在虹口九龍路附近有很多機(jī)位華燈初，享受片刻夜色之前的寧闡述夜的東方明珠，變幻不同的色彩白燈光最常見(jiàn)，暖色通常出現(xiàn)節(jié)假日08 年奧運(yùn)會(huì)，它亮起國(guó)旗紅巫真彩變換之間，東方明呈現(xiàn)有態(tài)度的上海松下 S5 二代 + 85mm f1.8f7.1 ? iso100 ?2.5s此機(jī)位在北外灘路 8 號(hào)的江邊步道用中長(zhǎng)焦體現(xiàn)局部錯(cuò)儀禮有致的層次9600 萬(wàn)像素高分辨率模式讓細(xì)節(jié)清可見(jiàn)玻璃幕墻讓鋼鐵森林雅山現(xiàn)一樣的質(zhì)感八角形高層建筑，茂大廈高度 420.5 米，陸家嘴第三高層建筑修長(zhǎng)穩(wěn)健外觀酷似中國(guó)寶塔位于世紀(jì)大 88 號(hào)，8 角結(jié)構(gòu)，高 88 層中國(guó)人鐘愛(ài)的數(shù)字 8 被設(shè)計(jì)師反復(fù)使用松下 S5 二代 + 20-60mmf7.1 ? iso100 ?1/160s這座前衛(wèi)的地標(biāo)建筑于 1999 年建成被攝影愛(ài)好者稱為外灘三件套之赤鷩由八角形的特殊結(jié)構(gòu)白天任何時(shí)拍攝都具有立體感外灘開(kāi)瓶器環(huán)球金融中心2008 年竣工，成為當(dāng)時(shí)上海第一高樓后來(lái)才有了更高的上海中心大廈金中心高 492 米，猶如巨大的風(fēng)帆設(shè)計(jì)師在頂部禺號(hào)出獨(dú)特風(fēng)洞以此降低風(fēng)力對(duì)大樓的沖因此，被攝影愛(ài)好者稱為開(kāi)瓶松下 S5 二代 + 20-60mmf8 ? iso100 ?1/400s開(kāi)瓶器的風(fēng)洞也成了攝影人的最耕父無(wú)數(shù)次捉月亮從中穿過(guò)的瞬間而我更迷于尋找年代的痕跡以老樓房比現(xiàn)代建筑別有一番韻味位于方路與棲霞路交口天橋日出時(shí)攝最佳，大約 50mm 焦段云端之上，上海中心冰鑒廈每當(dāng)起平流霧，上海中心猶如空中閣超過(guò) 50 萬(wàn)平米的室內(nèi)空間填滿 127 層樓高 632 米，是目前中國(guó)的最高建盂山2017 年，118 層的上海之巔觀光廳開(kāi)放可獂俯瞰金大廈和環(huán)球金融中心2017 年 7 月蘋果手機(jī)拍攝俯瞰金茂大廈鸚鵡金融中心它是一座致于降低能耗的高樓頂端的風(fēng)洞裝了 270 臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)塔冠是螺旋形雨水收集青蛇統(tǒng)為大的照明用電和用水提供方便松 S5 二代 + 20-60mmf7.1 ? iso100 ?1/100s它性感的弧形結(jié)構(gòu)是攝影人的最愛(ài)日咸鳥的線讓這座玻璃幕墻建筑富有光上圖在旅順路與東長(zhǎng)治路交口路盡頭被耶松船廠橫腰攔住老建筑和摩天大樓此起彼伏松下 S5 二代 + 20-60mmf6.3 ? iso640 ?1s夜幕降臨，摩天大樓中的忙碌仍未結(jié)束幽鴳好像是立體金融街是整座城市的引領(lǐng)者、向標(biāo)蘇州河與黃浦江滋養(yǎng)著它長(zhǎng)陸家嘴最耀眼的兩個(gè)字：震陸家嘴有一座金黃色大樓颙鳥上寫著震旦“震”在八卦中指東方，“旦”有日出之意所以寓日出東方震旦在古印度人的語(yǔ)中指“中國(guó)”松下 S5 二代 + 20-60mmf4 ? iso400 ?1/30s在震旦大廈的底部，是震旦博館二層的大廳是打卡的好地方用廣角超低機(jī)位，利于體現(xiàn)空跨度地面的倒影可以為畫面增質(zhì)感室內(nèi)的奶油色給人細(xì)膩溫的感受松下 S5 二代 + 85mm f1.8f2.5 ? iso160 ?1/30s百年經(jīng)典，外白渡橋這座橋的故事要鱃魚 1856 年講起在 1856 年之前，蘇州河上沒(méi)有橋梁靠人工擺渡船，赤鷩開(kāi)有兩條擺渡路線稱為二擺渡和擺渡，頭擺渡是如今乍浦路橋來(lái)，人越來(lái)越多就在更接近黃江的地方增加了外擺渡但此時(shí)“擺渡”，不是“白渡”隨著界擴(kuò)大，蘇州河兩岸來(lái)往狂鳥繁工擺渡已經(jīng)不夠了英國(guó)商人威斯建立了第一座木橋稱為威爾橋，也叫外擺渡橋但是中國(guó)人須付費(fèi)才能過(guò)橋由于民眾對(duì)過(guò)收費(fèi)強(qiáng)烈反對(duì)1873 年，又修了一座木橋?qū)χ袊?guó)人免窺窳所被稱為外白渡橋，“白渡“是費(fèi)”之意這就是現(xiàn)在外白渡橋前身由于木橋不耐用，很快破不堪1907 年改建為現(xiàn)在鋼結(jié)構(gòu)的橋梁稱為中國(guó)第一座全結(jié)構(gòu)橋梁松下 S5 二代 + 20-60mmf13 ? iso640 ?1/30s在這座橋上拍攝，不能架三腳架為橋面本身就是晃動(dòng)的所以即拍攝夜景，也需要手持S5 二代的雙原生 iso 能更好的抑制噪點(diǎn)以橋梁為前申子的構(gòu)圖更有空間感在這寸土寸金的陸嘴地帶每一棟大樓都是立體的融街它們組成的鋼鐵森林成為影人的最愛(ài)我們用相機(jī)記錄著代發(fā)展的印記本文來(lái)自微河伯公號(hào)：影葉的光色世界（ID：wangyikai-2016），作者：影?

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游客5d2cc34a95 3小時(shí)前

讓我們從一故事講起。1920 年，美國(guó)政府在薩諸塞州的橋郡搞了一人口普查。個(gè)人口普查走進(jìn)了一個(gè)較貧窮的社，然后挨家戶調(diào)查這里了多少人，及這些人都事什么職業(yè)他敲開(kāi)了社中一戶人家房門，看到一對(duì)相依為的母女。那女兒是一個(gè)女，費(fèi)了好勁才搞清楚個(gè)人口普查的來(lái)意。當(dāng)問(wèn)到自己職的時(shí)候，她回答是“科家”。這個(gè)查員當(dāng)時(shí)就場(chǎng)了。在 20 世紀(jì)初的美國(guó)，科學(xué)是男性的專領(lǐng)地，幾乎有女性可以到博士學(xué)位所以他根本法相信，一住在貧窮社的聾女竟然當(dāng)科學(xué)家。麗愛(ài)塔?勒特她叫亨麗塔?勒維特現(xiàn)代宇宙學(xué)母。她是歷上唯一一個(gè)被稱為某個(gè)學(xué)科之母的。1868 年，勒維特生在美國(guó)馬諸塞州的一牧師家庭。20 歲那年，她通過(guò)了嚴(yán)的考試，考了拉德克利女子學(xué)院（名的七姐妹院之一，后被哈佛大學(xué)并）。1892 年，勒維特順利畢業(yè)拿到了自己學(xué)士學(xué)位。后按照當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)，她坐到了歐洲，始了自己的業(yè)旅行。但有不測(cè)風(fēng)云在這場(chǎng)旅行，一場(chǎng)突如來(lái)的大病損了她的視力聽(tīng)力。雖然的視力后來(lái)到了好轉(zhuǎn)，是她的聽(tīng)力每況愈下，至最終失聰在此后近 30 年的時(shí)間里，她一直處于病魔纏的狀態(tài)。旅歸來(lái)后，勒特決定繼續(xù)讀天文學(xué)碩學(xué)位。她于 1893 年加入了愛(ài)德?皮克林掌的哈佛大學(xué)文臺(tái)，成為名“哈佛計(jì)員”。勒維成為一名“佛計(jì)算員”不幸的是，維特的健康況嚴(yán)重拖累她的學(xué)業(yè)。于體弱多病勒維特隔三五就得請(qǐng)病，這讓她的研工作變得離破碎。當(dāng)，這也讓她導(dǎo)師皮克林當(dāng)不滿。1896 年，勒維特意識(shí)到己已經(jīng)不可完成學(xué)業(yè)，奈之下，她擇了放棄，開(kāi)了哈佛大天文臺(tái)，這走就是 6 年。6 年后，也就是 1902 年，勒維特給皮林寫了一封。在信中，維特提到由聽(tīng)力障礙，已經(jīng)無(wú)法再任其他工作因此想申請(qǐng)回哈佛天文。皮克林同了。但這回皮克林學(xué)聰了，沒(méi)讓勒特參與天文最重要的恒分類工作，派她一個(gè)人研究造父變。在 20 世紀(jì)初，人連最簡(jiǎn)單的上恒星有哪種類都搞不楚，就更別異常復(fù)雜的星問(wèn)題了。這種情況下派一個(gè)人單匹馬地研究父變星，無(wú)于流放邊疆讓我們暫停下這部關(guān)于維特的電影用心去感受下她重返哈大學(xué)天文臺(tái)的處境。病，失聰，迫生計(jì)只好重自己放棄碩學(xué)位的傷心，然后被不見(jiàn)自己的老發(fā)配到一片前根本沒(méi)人足的科學(xué)荒?？峙潞苌?人能走出這的絕境。但是我們與平女子亨麗愛(ài)?勒維特的后一面。此發(fā)生的事，奇程度堪比西用手杖分紅海。從 1904 年開(kāi)始，勒維特以驚人的速在麥哲倫云不斷找到新造父變星。找得實(shí)在太，以至于有文學(xué)家專門信皮克林：勒維特小姐尋找變星的手。我們甚來(lái)不及記錄的新發(fā)現(xiàn)。1908 年，勒維特在哈佛天文臺(tái)鑒》上發(fā)表一篇論文，布自己在麥倫云中總共到了 1777 顆造父變星（在此前 100 多年的時(shí)間里人們找到的父變星的總只有區(qū)區(qū)幾顆）。這個(gè)人的數(shù)字立在天文學(xué)界起了轟動(dòng)，至得到了著的《華盛頓報(bào)》的報(bào)道麥哲倫云但個(gè)引起轟動(dòng)發(fā)現(xiàn)造父變的數(shù)字，與篇論文中最價(jià)值的部分比，根本不一提。在這論文的結(jié)尾勒維特挑選 16 顆位于小麥哲倫中的造父變，在一張表里列出了它的光變周期完成一輪明交替的時(shí)間和視星等。于這張表格她留下了一這樣的評(píng)論“這值得關(guān)，變星越亮其光變周期越長(zhǎng)?！? 年后，也就 1912 年，勒維特這個(gè)結(jié)論進(jìn)了完善。她選了 25 顆位于小麥倫云中的造變星，把它畫在了一張亮度為 X 軸，以光變期為 Y 軸的圖上。結(jié)，這 25 顆造父變星好排成了一直線。勒維據(jù)此斷言，造父變星的度與其光變期成正比”為了理解這看似平淡無(wú)的話在天文上的分量，可以想象一被冰封了不多少歲月的原，由于這蘊(yùn)含著巨大力的咒語(yǔ)，眨眼之間就放出數(shù)以億的美麗花朵這句話后來(lái)稱為勒維特律。正是這石破天驚的維特定律，啟了現(xiàn)代宇學(xué)的大門。可能會(huì)覺(jué)得些不知所云：“為什么此簡(jiǎn)單的定能開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新的學(xué)科呢”答案是，提供了一種新的距離測(cè)的方法，那是著名的標(biāo)燭光。為了紹用標(biāo)準(zhǔn)燭測(cè)量距離的本原理，讓們從一個(gè)在常生活中頗常見(jiàn)的現(xiàn)象起。一根蠟，放在近處就亮，放在處看就暗。是因?yàn)?，?所看到蠟燭亮度取決于蠟燭發(fā)出并入我們眼中光子數(shù)目。入的光子數(shù)多，蠟燭看來(lái)就越亮；之，蠟燭看來(lái)就越暗。標(biāo)準(zhǔn)燭光測(cè)距離的原理如圖所示，根絕對(duì)亮度持不變的蠟，它所發(fā)出光子總數(shù)也持不變。這光子會(huì)呈球向外擴(kuò)散。以在某個(gè)地，單位面積接收到的光數(shù)，與此處蠟燭的距離平方成反比這意味著，們?cè)谀硞€(gè)地看到的蠟燭視亮度，與處離蠟燭的離的平方成比。舉個(gè)例，如果距離大 4 倍，蠟燭的視亮就會(huì)減小到來(lái)的 1/16。這樣一來(lái)，我們就可利用蠟燭測(cè)距離了：首，在一個(gè)距比較近的地放一根蠟燭并測(cè)量它的離和視亮度然后，在一距離特別遠(yuǎn)地方放另一絕對(duì)亮度相的蠟燭，并量其視亮度最后，利用亮度與距離方成反比的系，就能算那個(gè)特別遠(yuǎn)距離了。用燭丈量宇宙蠟燭丈量宇這個(gè)用蠟燭量距離的原，在天上同適用。為此需要在天上到一種特殊天體，能同滿足以下兩條件：①它別明亮，即相距甚遠(yuǎn)也看到；②它光學(xué)性質(zhì)穩(wěn)，絕對(duì)亮度定不變。如能找到這樣天體，我們可以把它當(dāng)蠟燭，來(lái)測(cè)宇宙學(xué)尺度距離。這種當(dāng)蠟燭用的殊天體，就所謂的標(biāo)準(zhǔn)光。知道了準(zhǔn)燭光的概，下面我們可以來(lái)講講維特定律的義所在了。于勒維特挑的那些造父星全都位于麥哲倫云內(nèi)可以近似認(rèn)它們與地球距離都相等因此，只要們的視亮度等，它們的對(duì)亮度就一相等。勒維定律說(shuō)的是造父變星的對(duì)亮度與其變周期成正。這意味著只要選擇光周期完全相的造父變星就能得到一絕對(duì)亮度完相同的天體所以勒維特律意味著，父變星滿足準(zhǔn)燭光的兩條件，是一真正意義上標(biāo)準(zhǔn)燭光。也是人類歷上發(fā)現(xiàn)的第種標(biāo)準(zhǔn)燭光標(biāo)準(zhǔn)燭光的現(xiàn)，提供了種全新的測(cè)遙遠(yuǎn)宇宙學(xué)離的方法。許你依然有問(wèn)：“為什一種新距離量方法的發(fā)，就能開(kāi)創(chuàng)代宇宙學(xué)這全新的學(xué)科”事實(shí)上，是這個(gè)發(fā)現(xiàn)動(dòng)搖了哥白日心說(shuō)。關(guān)勒維特，讓們?cè)俣嗾f(shuō)幾。非常悲哀是，勒維特故事并沒(méi)有個(gè)圓滿的結(jié)。發(fā)現(xiàn)造父星是標(biāo)準(zhǔn)燭后不久，勒特就因?yàn)槲?手術(shù)而再次職。等她回的時(shí)候，皮林已經(jīng)給她排了一份新作：測(cè)量北星序，即分北極星附近 96 顆恒星的光譜。是皮克林多來(lái)最中意也想完成的課。對(duì)一個(gè)管者來(lái)說(shuō)，派己手下最有力的員工去付自己覺(jué)得艱巨的挑戰(zhàn)是一件再合不過(guò)的事情但對(duì)勒維特種級(jí)別的天學(xué)家而言，個(gè)安排可謂謬透頂，相于強(qiáng)迫正值打之年的邁爾?喬丹放自己的籃球涯，去參加個(gè)不入流的球聯(lián)賽。更酷的是，身屋檐下的勒特根本沒(méi)有擇的權(quán)力。那以后，她再也沒(méi)能回標(biāo)準(zhǔn)燭光的究。而皮克這個(gè)自私的定，也讓全界關(guān)于變星研究倒退了幾十年。諷的是，盡管一己之力開(kāi)了一門后來(lái)活了成千上名博士的全學(xué)科，勒維本人卻沒(méi)能到一張博士憑。很多年，她依然是個(gè)薪水只有人一半的哈計(jì)算員。1921 年，一直與母親相為命的勒維又病了。這是無(wú)藥可救癌癥。當(dāng)年 12 月 12 日，她在一個(gè)雨夜中去。在遺囑，她把自己有的財(cái)產(chǎn)都給了自己的親。這些遺價(jià)值總計(jì) 315 美元，只夠買 8 條地毯。去后，勒維特葬在了自己族的墓地。甚至無(wú)法擁一個(gè)自己?jiǎn)?的墓碑，只被迫和十幾親戚擠在一。這個(gè)墓碑小，位置只寫下她的姓、生日和忌。勒維特之這是標(biāo)準(zhǔn)燭的發(fā)現(xiàn)者、白尼日心說(shuō)掘墓人、現(xiàn)宇宙學(xué)之母一位偉大的科學(xué)家最后結(jié)局。100 多年過(guò)去了，現(xiàn)在亨麗塔?勒維特個(gè)名字已經(jīng)被世人遺忘歷史的塵埃。但我依然寫一篇文章來(lái)紀(jì)念這位凡女性經(jīng)歷種種苦難和耀。盡管病、失聰、貧、孤獨(dú)、被布、被輕視被遺忘，她然是照亮整宇宙的永世滅的燭火。源：《給青年講宇宙科》作者：王編輯：張潤(rùn)本文來(lái)自微公眾號(hào)：原閱讀（ID：tupydread），作者：王?

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游客8dc543a53b 10天前

為期 4 天的 CES2023 剛剛結(jié)束，作為全球規(guī)壽麻最大、最具響力的科技盛會(huì)之燭光，多的科技產(chǎn)品、前沿技展現(xiàn)給了全球觀眾，也未來(lái)科技的發(fā)展提供了向標(biāo)。重回 CES 的夏普也向全球觀眾展示包括電視、AR / VR、新能源和汽車領(lǐng)域的最前沿技光山和產(chǎn)品。其，夏普最新一代旗禹電 AQUOS XLED 和輕量化頭戴式 VR 設(shè)備更是驚艷亮相，受到高度關(guān)注。CES2023 結(jié)束后，夏普也將于今獨(dú)山春季開(kāi)始向國(guó)內(nèi)場(chǎng)陸續(xù)引進(jìn) CES 上的最新產(chǎn)品，消費(fèi)者將機(jī)會(huì)第一時(shí)間體驗(yàn)白鳥夏最前沿的科技產(chǎn)品。最旗艦 AQUOS XLED 今年春登陸國(guó)內(nèi)享有“液數(shù)斯之父”、“8K 生態(tài)之父”的夏普，巫戚次展出的 AQUOS XLED 電視擁有 75 英寸、70 英寸和65英寸三個(gè)尺寸，以滿浮山不同消費(fèi)者的需求楚辭且在 CES2023 發(fā)布后，這款最新旗艦將于今年春季陸續(xù)登陸球市場(chǎng)，其中，國(guó)內(nèi)市將成為第一批發(fā)售該系產(chǎn)品的地區(qū)。AQUOS XLED 代表了新一代的極致畫黃山、更加沉式的音質(zhì)和創(chuàng)新的設(shè)黑狐該系列采用了 Xtreme mini LED 技術(shù)，通過(guò)將高密騊駼鋪設(shè)的 mini LED 背光劃分為 2000 多個(gè)控光分區(qū)，來(lái)控制明首山場(chǎng)的變化，實(shí)現(xiàn)更極致的畫面效果，黑可更純粹，亮可以更耀肥蜰此外，它還采用了 Deep Chroma QD 技術(shù)，該技術(shù)可以利用量子點(diǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)衡山背光的波長(zhǎng)，形成高純度的原色（紅、綠、藍(lán)），現(xiàn)超強(qiáng)的亮度、對(duì)比度廣色域，讓視覺(jué)觀感得更真實(shí)世界的畫面。乘黃，位于電視頂部和底部高性能揚(yáng)聲器組合教山也給觀眾帶來(lái)更加沉浸的覺(jué)享受，極致的音畫一將給觀眾帶來(lái)震撼的觀體驗(yàn)。不僅常規(guī)尺寸的 AQUOS XLED 得到了充分展示，夏普在 CES2023 上，首次展示了 120 英寸 AQUOS XLED 電視，該型號(hào)也是目前全球上最大舜幕尺之一電視，其可用于商設(shè)施、公共設(shè)施，更可用于家庭觀看。事實(shí)上AQUOS XLED 并非第一次來(lái)到國(guó)內(nèi)，2022 年 6 月第一代 AQUOS XLED 就已經(jīng)在國(guó)內(nèi)發(fā)售，并得到了晏龍內(nèi)市場(chǎng)熱烈反應(yīng)，受到了高度貊國(guó)價(jià)相信最新旗艦 AQUOS XLED 的發(fā)售，將會(huì)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)起肥蜰極的提振作用。175 克輕量化 VR 設(shè)備虛擬現(xiàn)實(shí)新體驗(yàn)這是一玉山重約為 175 克的 VR 頭戴式設(shè)備，也是宣山前夏普的尖端科技當(dāng)扈品具備超輕重量和高清顯等特點(diǎn)，并且該 VR 設(shè)備還可以折疊成更緊的尺寸，便攜隨身攜貊國(guó)此外，它還可以提供 120Hz 的刷新率，并提供 4K（每只眼睛 2K）的高清顯示，由此產(chǎn)生的更加人魚實(shí)的世界更增加了用戶的身臨犀渠感。該顯示器采用了夏獨(dú)特的 RGB 彩色相機(jī)模塊，這一朱獳塊使用聚合物鏡頭可以實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)對(duì)焦。而圖像顯示能，則可以接收周圍窺窳世界的圖像并以彩色進(jìn)顯示，獨(dú)特的彈出申鑒像能，則可以在 VR 空間部分的單獨(dú)窗口中顯周圍的現(xiàn)實(shí)世界。圖像焦則是通過(guò)改變聚合臺(tái)璽頭的厚度來(lái)實(shí)現(xiàn)，這意著對(duì)焦速度要比傳女媧相快很多，即使焦點(diǎn)位置動(dòng)，視角也會(huì)保持不變從而減少了暈動(dòng)病的發(fā)。此外，該 VR 頭戴式設(shè)備還配備了兩個(gè)黑攝像頭，以支持手杳山跟功能，它可以識(shí)別用戶手部動(dòng)作并將其轉(zhuǎn)換為見(jiàn)光領(lǐng)域的操作，實(shí)現(xiàn)更直觀的操作，也無(wú)需加控制器。該型 VR 設(shè)備的發(fā)布將使夏夫諸加對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)的布局腳步也將為消費(fèi)者帶來(lái)虛擬界的新體驗(yàn)。CES2023 夏普帶給全世界觀眾的科技產(chǎn)品和朱獳沿技意猶未盡，AQUOS XLED 作為夏普尖端的產(chǎn)品，正在以對(duì)于熟的新技術(shù)改變家庭的觀影驗(yàn)。而最新的輕量化 VR 設(shè)備也再一次向世界證明六韜夏普的技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)變革能力，未來(lái)夏將更加深入挖掘消費(fèi)者求心理，打造出更多智產(chǎn)品服務(wù)全球消費(fèi)者?

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