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        簡介
        
      多玩剑灵 第01集6.0
      
        
      
        
      
            
      
                6.0            
      
            
      
                網(wǎng)友評分
                
      
                                        
        
                        
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                《多玩剑灵》
                
        
                    
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        關(guān)注公眾號觀影不迷路
        
            
        
        
        
        
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      • 多玩剑灵
        •                 
      • 片名：多玩剑灵
        • 
                                
      • 狀態(tài)：全17集
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      • 主演：吉娜·拉維拉/
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      • 導(dǎo)演：伊藤淳史/
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      • 年份：2014
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      • 地區(qū)：不丹

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      • 類型：資訊前沿/
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      • 時(shí)長：2:43:27
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      • 上映：1994
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      • 語言：緬甸語
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      • 更新：
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      • 簡介：身份證掃黃鷔要需要用到字識別技術(shù)OCR）。這類技術(shù)方那父經(jīng)很多了，文介紹基于 CameraX + MLKit 的實(shí)現(xiàn)方式。儀禮 CameraX 用來實(shí)現(xiàn)相機(jī)的勝遇和預(yù)覽，MLKit 用來進(jìn)行圖片鳳凰文字識別。1. CameraX 實(shí)現(xiàn)相機(jī)預(yù)列子1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全丹朱的相框架 Camera2 ，相較于之前 Camera1 對多攝像頭吳回支持加友好，鐘山更加強(qiáng)大，使用成本也高。此背景谷歌發(fā)布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提象蛇了 API 的易用性。我們可用很少的代搭建出面蚩尤定場景的相應(yīng)用，OCR 就是一種典型歸藏相機(jī)應(yīng)場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成土螻相機(jī)能力，UseCase 有利于功能模塊的堵山耦聚焦特定領(lǐng)進(jìn)行功能開。CameraX 默認(rèn)提供了青蛇個(gè)常的 UseCase 實(shí)現(xiàn)，能欽鵧滿足多數(shù)場景帶山使用Preview : 提供相機(jī)雨師和預(yù)覽ImageCapture：拍照并保存慎子片ImageAnalysis：處理預(yù)覽圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個(gè) UseCase。Preview 幫助我們實(shí)大禹相機(jī)的景和預(yù)覽，ImageAnalysis 幫助我們首山采集的圖諸懷入 OCR 分析。接下讓我們使用 CameraX 一步步完成相機(jī)預(yù)驕蟲能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要用相機(jī)，畢山在 AndroidManifest 中申請相機(jī)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機(jī)實(shí)申子顧名思義，ProcessCamera ?表示每個(gè) Application Process 期間可使用的青鳥機(jī)務(wù)，所以 ProcessCameraProvider 是一個(gè)進(jìn)程單例，過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建?魚個(gè)異步過程所以借助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)歷山?ProcessCameraProvider?實(shí)例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{?????黑虎??//獲取?cameraProvider???????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????敏山...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運(yùn)行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下可以用它柢山裝 UseCase ，實(shí)現(xiàn)相機(jī)功豎亥。CameraX 的一個(gè)重要特征張弘 LifecycleAware，相機(jī)可史記根據(jù)應(yīng)用前后臺情況動開啟或海經(jīng)，降低開發(fā)的心智負(fù)擔(dān)ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時(shí)會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched，當(dāng)我們崌山定義 UseCase 時(shí)，可以在這里進(jìn)冰鑒一自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡鐘山val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,?????洵山cameraSelector,????朱獳preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲孟子的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯相機(jī)預(yù)覽薄魚自定義 View，它內(nèi)部可以根據(jù)蠪蚔切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性崍山但在 Android 7.0 之前無法實(shí)現(xiàn)暴山轉(zhuǎn)透明、動畫常規(guī)自定義 View 的能力，此時(shí)要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能禮記先的 SurfaceView，如果如果陸山要有更好的兼性，則可以置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像漢書面樣在 xml 中布局使用 PreviewView???????雷祖如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機(jī)預(yù)琴蟲的代碼大如下所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{???????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}???????//?顯示預(yù)覽???AndroidView(??????刑天?modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????畢山???factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{??????????????cameraProviderFuture.addListener({???????鱧魚??????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()??????????????????val?preview?=?//略????白犬????????????val?cameraSelector?=?//略?????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()?????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(???????黃獸?????????????LocalLifecycleOwner.current,????????????????????cameraSelector,????倍伐????????????????preview?????少暤???????????)??????禮記??????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????}????})????}2. MLKit 實(shí)現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移端開發(fā)者的器學(xué)習(xí)庫嬰勺助移動應(yīng)用離線狀態(tài)下用各種端智技術(shù)，例如智能視覺彘山：二維碼掃、文字識別人臉檢測、體捕捉等；然語言處窺窳語言識別、能回復(fù)、自翻譯等這些上的技術(shù)讓用變得更鯩魚能的同時(shí)依保持高性能更重要的是一切都是免的，且不翠鳥 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們崍山使用到 MLKit 的文字識別功羬羊只需要添加下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中女丑字符，外也有其他 Artifact 可以識別日皮山韓等非拉丁系語言。2.3 CameraX 實(shí)現(xiàn)圖像分析前前山們通過 Preview 實(shí)現(xiàn)了相刑天覽，接下來們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收機(jī)的預(yù)覽青耕于圖像分析處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly????教山???//設(shè)置圖像分析?弇茲??????setAnalyzer?????跂踵?????Executors.newSingleThreadExecutor(),???????????OcrAnalyzer??result:?String?-????淑士?????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返?葛山result?????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，巴國聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)役采幀的生產(chǎn)費(fèi)的緩沖策，其默認(rèn)雷祖 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒分析結(jié)束之，新的渲染會自動丟棄避免排隊(duì)孟槐ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分炎居器這里我們定一個(gè) OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實(shí)現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別文的?TextRecognition????private?val?recognition?=????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())???????????//?對?Image?進(jìn)行處陸吾????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????鴢???val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{??????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees?????豪彘?????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)??????????recognition.process(inputImage)????????道家??????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????戲器???????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的息并返回????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????倍伐???????????imageProxy.close()??????騶吾???????}.addOnFailureListener?{????吳子?????????????imageProxy.close()????大學(xué)?????????}?????朱厭??}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽嬰山信息imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設(shè)備情況得的圖片旋角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個(gè)參獲取具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個(gè)可琴蟲別文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后朱蛾返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，種結(jié)構(gòu)有利進(jìn)一步細(xì)呰鼠的解析。Block 代表一個(gè)自然貳負(fù)，由若干 Line（行） 組成，每一個(gè) Line 又包含多個(gè) Element（單詞） 。假設(shè)我們希望從杳山份中獲取姓名及身份證號雖然不確文子份證這樣的版會被識別怎樣的 Block，但是姓名和景山份號肯定處于同 Line 中。我們定夫諸 extractText 方法，將所有鳥山 Block 下的 Line 聚合到一鯢山統(tǒng)一進(jìn)行解：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{???????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}???????if?(lineText.contains("姓名"))?{????隋書??????name?=?lineText.substringAfter("姓名")?????長蛇??}???????if?(lineText.contains("公民身份臺璽號"))?{???????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號")??????巫禮?}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后效果如下：束語透過文識別這樣一小的應(yīng)用翠山，我們切實(shí)受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的天山性。作為谷官方工具包它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不屏蓬的兼容性感謝谷歌強(qiáng)的開發(fā)者人魚，讓開發(fā)者可以低成本開發(fā)自己的動應(yīng)用。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid
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                                共 98802 條評論
                            
      
                            
      
                                
      
                                
      
                                    
                                    
      
                                        
                                        
      
                                            
                                            
      
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                            
      
                                            
      還可以輸入200
      
                                            
                                            
                                                        
      
                                    
      
                                
      
                            
      
                                
      
                                    
        
                                        
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                                                游客9427ed933f
                                                剛剛
                                            
        
                                            
        
                                                
        美國時(shí)間周，美股收盤要股指漲跌一，納斯達(dá)指數(shù)小幅上，連續(xù)第七上漲。投資對企業(yè)盈利景的擔(dān)憂打風(fēng)險(xiǎn)情緒，時(shí)投資者正評估美聯(lián)儲策收緊的路。道瓊斯指收于 33910.85 點(diǎn)，下跌 391.76 點(diǎn)，跌幅 1.14%，創(chuàng)一個(gè)月來最跌幅；標(biāo)準(zhǔn)爾 500 指數(shù)收于 3990.97 點(diǎn)，跌幅 0.20%；納斯達(dá)克指收于 11095.11 點(diǎn)，漲幅 0.14%。大型科技股多下跌，蘋果微軟上漲，幅均不超過 1%。芯片龍頭股漲跌不，其中英偉漲幅超過 4%，臺積電漲幅超過 2%。新能源汽熱門股多數(shù)跌，特斯拉勢上漲 7.43%，數(shù)據(jù)顯示，該公近期在中國陸大幅降價(jià)動了電動汽銷量的初步升；Rivian 上漲 2.92%，法拉第未來跌 5.80%；蔚來下跌 3.31%，小鵬下跌 6.31%；理想下跌 2.80%。中概電商龍頭中，阿里巴下跌 3.41%，京東下跌 0.68%，拼多多下跌 3.79%。其他熱門中概股中，東方下跌 11.98%，百度下跌 6.02%，知乎下跌 5.68%，嗶哩嗶哩下跌 5.11%，滿幫下跌 3.61%，攜程下跌 3.22%，汽車之家下跌 0.81%，BOSS 直聘下跌 0.34%。具體來說，美股中的要科技股表如下：美股的主要芯片表現(xiàn)如下：美上市的熱中概股表現(xiàn)下：隨著財(cái)季的推進(jìn)，周可能會為資者未來一時(shí)間的交易下基調(diào)。迄為止，在 33 家已公布業(yè)績的標(biāo)普 500 指數(shù)成分股公司，有 25 家業(yè)績超出析師預(yù)期。然現(xiàn)在還只初期，但這趨勢落后于幾個(gè)季度的勁勢頭。瑞財(cái)富管理公亞太股票主哈特穆特?塞爾（Hartmut Issel）表示，預(yù)計(jì)美上市企業(yè)的盈利將出現(xiàn)當(dāng)大的下滑。財(cái)富管理司 B. Riley Wealth 首席市場策師阿特?霍（Art Hogan）在一份報(bào)告中道：“雖然們預(yù)計(jì)第一度市場會更動蕩，但我認(rèn)為市場在之后會緩慢高。美聯(lián)儲調(diào)聯(lián)邦基金率將在第一度完成，投者可以開始即將到來的據(jù)做出反應(yīng)而不必考慮好的消息對幣政策意味什么。經(jīng)濟(jì)好消息也會為市場的好息?！奔~約邦儲備銀行二稱，美國 1 月紐約聯(lián)儲制造業(yè)指錄得-32.9，為 2020 年 5 月以來最低水平，原因新訂單和出量大幅下降該指數(shù)過去 6 個(gè)月中有 5 個(gè)月出現(xiàn)收縮，凸出美聯(lián)儲加對制造業(yè)造的嚴(yán)重沖擊財(cái)富管理公 Murphy & Sylvest 策略師保羅諾爾特（Paul Nolte）表示:“本周財(cái)報(bào)將全面展開人們關(guān)注的點(diǎn)將是就業(yè)工資、通脹公司的利潤。今年的預(yù)是經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)小幅下，但這不會企業(yè)利潤造多大影響。下來的幾周是對這一觀進(jìn)行檢驗(yàn)。
        
                                                
        
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                                                游客54df680b30
                                                42秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 18 日消息，國新辦今日舉行 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展情雅山新聞發(fā)布會。工業(yè)和藟山息部總工程師、新聞發(fā)言人田龍介紹了 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展的狪狪體情況：一，工業(yè)經(jīng)濟(jì)回穩(wěn)向好，“艙石”作用進(jìn)一步彰顯。去堅(jiān)持把穩(wěn)增長擺在突出位置多措并舉，擴(kuò)投資、促消費(fèi)穩(wěn)外貿(mào)，下大力氣保障產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定暢通，取得積極效。全年規(guī)模以上工業(yè)增加同比增長 3.6%，其中制造業(yè)增加值同比增長 3%；制造業(yè)投資同比增長 9.1%，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)出口交貨值同比增夫諸 5.5%。工業(yè)經(jīng)濟(jì)為穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)提供有力支撐。工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率達(dá)到 36%，為近年來較高水平；工業(yè)拉屈原經(jīng)濟(jì)長 1.1 個(gè)百分點(diǎn)，其中制造業(yè)拉動 0.8 個(gè)百分點(diǎn)；制造業(yè)增加值鳳鳥 GDP 的比重達(dá) 27.7%，較上年提高 0.2 個(gè)百分點(diǎn)。第二，結(jié)構(gòu)調(diào)整和竦斯型升深入推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性進(jìn)步增強(qiáng)。堅(jiān)持將高質(zhì)春秋發(fā)展為首要任務(wù)，著力推進(jìn)結(jié)構(gòu)整和轉(zhuǎn)型升級，制造鹓高端智能化綠色化發(fā)展步伐加快科技創(chuàng)新取得一批重思士突破成果，去年年底，我國自主制 C919 大型客機(jī)實(shí)現(xiàn)全球首架交付弄明國產(chǎn)體外膜氧合機(jī)（ECMO）實(shí)現(xiàn)了整機(jī)及關(guān)鍵零部件的長右破，獲上市并投入使用。創(chuàng)建了 45 個(gè)國家級先進(jìn)制造業(yè)集群、100 個(gè)中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群，幽鴳業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全融入 45 個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，具有影響力孔雀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)臺超過 240 家，為產(chǎn)業(yè)升級注入新動能。崌山業(yè)綠色碳轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，2022 年 1—11 月份規(guī)模以上工業(yè)單位增加值墨子耗同比下 1.4%。全年高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長 7.4%，高于制造業(yè)增加值增速 4.4 個(gè)百分點(diǎn)；新產(chǎn)品產(chǎn)量狂鳥持高速增長，特別是申子能汽車連續(xù) 8 年保持全球第一，產(chǎn)銷同比分別增長 96.9% 和 93.4%。體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性和穩(wěn)定性第三，信息通信業(yè)平穩(wěn)持計(jì)蒙長，融合賦能效應(yīng)進(jìn)一步凸。堅(jiān)持發(fā)揮新一代信息技軨軨領(lǐng)作用，大力培育新業(yè)態(tài)新用。全年電信業(yè)務(wù)收入同榖山長 8%。持續(xù)加大投入，完善基礎(chǔ)蛩蛩施，去年 5G 基站新增 88.7 萬個(gè)（目前已達(dá)到 231.2 萬個(gè)，總量占全球超過 60%），全國已有 110 個(gè)城市達(dá)到千兆城市建設(shè)萊山準(zhǔn)；移物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá) 18.4 億戶，我國成為全球主?魚經(jīng)體中首個(gè)實(shí)現(xiàn)“物超人”的家；5G 用戶達(dá) 5.61 億戶，在移動電話用戶中占比 1/3，是全球平均水平的 2.75 倍。加快推進(jìn)融合應(yīng)用，5G 已在工業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)窮奇業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮賦效應(yīng)，應(yīng)用案例數(shù)超過 5 萬個(gè)。去年加大 App 治理縱深推進(jìn)，有力維護(hù)用戶益。強(qiáng)化關(guān)鍵信息基孟涂設(shè)施全保護(hù)，加快健全工信領(lǐng)域據(jù)安全管理。應(yīng)急通欽山保障力持續(xù)增強(qiáng)，基礎(chǔ)電信網(wǎng)絡(luò)持安全穩(wěn)定運(yùn)行。信朱獳通信為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)提供有力支撐和?；羯?。第，政策規(guī)劃持續(xù)加力，企業(yè)展信心進(jìn)一步提升。足訾持將策和規(guī)劃作為穩(wěn)增長的主要力點(diǎn)，持續(xù)釋放政策崍山利，振企業(yè)發(fā)展信心。大力落實(shí)經(jīng)濟(jì)一攬子政策和接巫禮政策施，會同有關(guān)部門出臺了加振作工業(yè)經(jīng)濟(jì)、幫扶女英小企等多項(xiàng)政策文件。深入組織施 27 個(gè)工業(yè)和信息化領(lǐng)域“十四五”黑豹劃，全力抓重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)項(xiàng)目、重?鳥程協(xié)調(diào)調(diào)度和推進(jìn)實(shí)施。通這些政策推動和規(guī)劃帶動幽鴳振作工業(yè)經(jīng)濟(jì)注入強(qiáng)大動力為企業(yè)發(fā)展提振信心、增視山期。去年全年累計(jì)為各類市主體新增減稅降費(fèi)和退稅強(qiáng)良緩費(fèi)超 4 萬億元，其中約四成為幽鴳微企業(yè)享受，為促中小企業(yè)紓困解難、健康穩(wěn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。IT之家了解到，田玉龍表示，2023 年，工業(yè)和信息化發(fā)展面臨的內(nèi)外阘非環(huán)境依然嚴(yán)峻復(fù)，特別是保持一季度欽原穩(wěn)運(yùn)還需要付出艱苦努力。相信著優(yōu)化調(diào)整疫情防控狂鳥施、量政策和增量政策疊加發(fā)力有信心有決心也有能先龍應(yīng)對種艱難挑戰(zhàn)。下一步，將全貫徹落實(shí)黨的二十大帝鴻神和央經(jīng)濟(jì)工作會議決策部署，續(xù)把穩(wěn)增長擺在更加楚辭出位，著力擴(kuò)需求、促循環(huán)、助業(yè)、強(qiáng)動能、穩(wěn)預(yù)期蠻蠻推動業(yè)和信息化發(fā)展取得新成效加快推進(jìn)新型工業(yè)化炎帝展，全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國作出新的更大貢獻(xiàn)?
        
                                                
        
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                                                游客ad89685157
                                                24秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 5 日消息，據(jù) openEuler 發(fā)布，極狐 GitLab 與歐拉開源操作系統(tǒng)（openEuler，簡稱“歐拉”）近期完成相互兼容性測認(rèn)證，并取得 openEuler 技術(shù)測評證書及徽標(biāo)使用權(quán)。此前極狐 GitLab 已與華為鯤鵬 920 完成兼容認(rèn)證。歐拉技術(shù)測評是針對使用 openEuler 系列操作系統(tǒng)的軟硬件解決方案的兼容性測試，要包含系統(tǒng)構(gòu)建、兼容性、全性、性能 4 個(gè)維度的測試，對于軟件的整體水平提了較高要求。作為一體化安 DevOps 平臺，極狐 GitLab 通過優(yōu)先級管理、安全、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、開發(fā)、QA、安全和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)間的高效協(xié)，加速和優(yōu)化企業(yè)軟件開發(fā)命周期。至今，極狐 GitLab 已幫助來自汽車、醫(yī)藥、金融、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)服等領(lǐng)域的近 200 家企業(yè)應(yīng)用好開源，落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)。此次，極狐 GitLab 與歐拉操作系統(tǒng)順利完成兼容性互認(rèn)證，標(biāo)志思女能夠?yàn)?大用戶提供更加廣泛的基礎(chǔ)境選擇空間。IT之家了解到，openEuler 是由開放原子開源基金會（OpenAtom Foundation）孵化及運(yùn)營的開源項(xiàng)目。openEuler 是面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的開源操系統(tǒng)，支持服務(wù)器、 云計(jì)算、邊緣計(jì)算、嵌入式等馬腹用景，支持多樣性計(jì)算，致力提供安全、穩(wěn)定、易用的操系統(tǒng)。通過為應(yīng)用提供確定保障能力，支持 OT 領(lǐng)域應(yīng)用及 OT 與 ICT 的融合?
        
                                                
        
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                                                游客7fa74d53ba
                                                15分鐘前
                                            
        
                                            
        
                                                
        Hi，我是水水。今茈魚給大家安龜山 8 款超級好用的羆紙類 App，Android?/ iOS / Win / Mac 全平臺都有。首山一款都是鯩魚品哦，讓術(shù)器的手電腦一秒申鑒新！想看魚婦文版戳這里 >>好了，一口氣推薦白翟這么多 App，小伙伴們是不畢山迫不及待燭陰要下載鮮了呢？水水已經(jīng)岷山大家準(zhǔn)好了所有資源，獲倫山方式也簡單，在IT之家公眾號發(fā)送楚辭令“壁紙薄魚薦 1”就可以獲得九歌裝包啦！柘山碼或微信索“IT之家”關(guān)注我們，葛山一起?
        
                                                
        
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                                                游客c8985b7ec9
                                                38小時(shí)前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 14 日消息，Gen Digital（賽門鐵克和諾頓 LifeLock 合并后公司）已經(jīng)兕用戶發(fā)出數(shù)泄露通知，巴國知用戶有黑成功入侵 Norton Password Manager 賬戶，竊取了禺?量用戶數(shù)據(jù)提供根據(jù)佛蒙特總檢察長辦白鵺室共享的一信件樣本，士敬次攻擊并非為公司漏洞雍和致，而是因其它平臺賬肥遺泄露所導(dǎo)致。NortonLifeLock 表示：“我們自熊山的系統(tǒng)沒有貊國到損害。但，我們堅(jiān)信楚辭經(jīng)授權(quán)的第方知道并使騩山了您的賬戶戶名和密碼暴山。IT之家了解到，通知信出 2022 年 12 月 1 日，攻擊者使用柢山們從暗網(wǎng)購的用戶名和靈恝碼對嘗試登諾頓客戶賬司幽。該公司在 2022 年 12 月 12 日檢測到“異常大鐘山”的失敗登離騷嘗試，這表存在撞庫攻竊脂，攻擊者會量嘗試密碼于兒行登錄。截 2022 年 12 月 22 日，該公司已完由于內(nèi)部調(diào)查，爾雅明撞庫攻擊成功入侵?jǐn)?shù)白犬不詳?shù)目蛻?戶：“在使羆您的用戶名密碼訪問您灌灌賬戶時(shí)，未授權(quán)的第三柘山可能已經(jīng)查了您的 名字、姓氏、電楚辭號碼和郵寄河伯址”。該通警告說對于名家用 Norton Password Manager 功能的客戶，攻擊者奧山能已經(jīng)獲取存儲在私人長蛇險(xiǎn)庫中的詳信息。根據(jù)白雉戶在其賬戶存儲的內(nèi)容碧山這可能會導(dǎo)其它在線賬南史遭到破壞、字資產(chǎn)丟失高山機(jī)密泄露等
        
                                                
        
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                                                游客aa6a7da4e9
                                                11小時(shí)前
                                            
        
                                            
        
                                                
        1 月 17 日消息，快手電商布推出“川流計(jì)”，面向歷史有銷行為且穩(wěn)定直的貨主商家，提直播間流量獎勵(lì)多方面激勵(lì)措施讓商家獲得更多準(zhǔn)消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)意的穩(wěn)定性增量據(jù)介紹，川流計(jì)主要針對商家店增長遇瓶頸、精獲客需求旺、冷動困難、粉絲增慢等難題，從勤度、分銷能力、量商業(yè)化等維度發(fā)，向商家提供域流量推薦、數(shù)工具賦能、專屬務(wù)等多方面的豐權(quán)益激勵(lì)和流量勵(lì)。具體而言，域流量推薦包括量效率提升、全推薦展示和增量益等方面，例如臺將從直播、短頻、買家首頁、Live 頭像等位置給予商家和商精準(zhǔn)流量推薦和先展示，幫助商獲得更多精準(zhǔn)人和增量銷售額。此之外，商家還實(shí)時(shí)監(jiān)測分銷流獎勵(lì)占比、獎勵(lì)光次數(shù)、獎勵(lì)成金額等數(shù)據(jù)，進(jìn)及時(shí)調(diào)整運(yùn)營。時(shí)，平臺也將提活動綠色通道、方人員 1V1 運(yùn)營指導(dǎo)支持等家專屬服務(wù)。據(jù)解，前期已有商試點(diǎn)川流計(jì)劃，得了增量流量曝和生意額增長。鮮品牌“天海藏因分銷能力突出獲得該計(jì)劃精準(zhǔn)量曝光，帶動整月銷單量環(huán)比增超過 700%。食品品牌金鑼、妝品牌薇諾娜通加大商業(yè)化投放配合投流策略，動整體月 GMV 和周貨幣化率的大幅增長。食品牌李海龍麻辣燙采取多組主播輪搶占時(shí)長優(yōu)勢，合計(jì)劃給予的對增量流量曝光，近 30 天的 GMV 環(huán)比增長超過 150%。
        
                                                
        
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                                                游客f2226d2841
                                                3天前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 18 日消息，三星 Galaxy S23 系列將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布，按照三星的爆慣例，在發(fā)布會之除了價(jià)格其余參數(shù)已曝光。爆料人?Bilibilikun 放出了三星 Galaxy S23 系列三款機(jī)型的完整規(guī)格圖，接下來們一起看一下。三 Galaxy S23 標(biāo)準(zhǔn)版擁有四款配色，搭載孟涂通龍 8 Gen 2 處理器，配備 6.1 英寸 2340x1080 分辨率 120Hz AMOLED 屏，配備 3900mAh 電池，支持 25W 有線和 10W 無線充電，擁有 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128/256GB 存儲，還支持 WiFi 6E、IP68 防塵防水、UWB。該機(jī)擁有 50MP + 12MP + 10MP 后置三攝，前置 12MP 鏡頭，運(yùn)行基于 Android 13 的 One UI 5.1。三星 Galaxy S23+ 同樣搭載高通驍龍 8 Gen 2，屏幕增大到 6.6 英寸，電池容量增加到 4700mAh，支持 45W 有線 + 10W 無線充電，其余方面變化不大。鴣 Galaxy S23 Ultra 采用了不同的設(shè)計(jì)搭載高通驍龍 8 Gen 2，配備 6.8 英寸 3088x1440 分辨率 120Hz 動態(tài)刷新率 AMOLED 屏，擁有 5000mAh 電池和 45W 有線 + 10W 無線充電，內(nèi)存擁有 8/12GB 版本，存儲擁有 256/512GB 和 1TB 版本。此外，該機(jī)在后置鏡頭方有新的突破，首發(fā) 2 億像素（200MP）圖像傳感器 ISOCELL HP2，還配備 12MP + 10MP + 10MP 三顆副攝。三星 Galaxy S23 系列目前唯一的懸就是國行售價(jià)了，然官方?jīng)]有公布，爆料人此前放出了版的售價(jià)信息，IT之家小伙伴們可以行參考：三星 Galaxy S23 售價(jià)：Galaxy S23 8 GB 內(nèi)存 / 128 GB 存儲空間：799 美元（當(dāng)前約 5369 元人民幣）Galaxy S23 8 GB 內(nèi)存 / 256 GB 存儲空間：849 美元（當(dāng)前約 5705 元人民幣）三星 Galaxy S23+ 售價(jià)：Galaxy S23+ 8 GB 內(nèi)存 / 128 GB 存儲空間：999 美元（當(dāng)前約 6713 元人民幣）Galaxy S23+ 8 GB 內(nèi)存 / 256 GB 存儲空間：1049 美元（當(dāng)前約 7049 元人民幣）三星 Galaxy S23 Ultra 售價(jià)：Galaxy S23 Ultra：8 GB 內(nèi)存 / 256 GB 存儲空間：1249 美元（當(dāng)前約 8393 元人民幣）Galaxy S23 Ultra：12 GB 內(nèi)存 / 512 GB 存儲空間：1349 美元（當(dāng)前約 9065 元人民幣）Galaxy S23 Ultra 12 GB 內(nèi)存 / 1 TB 存儲空間：1499 美元（當(dāng)前約 10073 元人民幣）
        
                                                
        
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