回復(fù) : IT之家 1 月 10 日消息，韓國公平貿(mào)易委會（KFTC）此前對博通開展調(diào)查，因該孟槐司被指強迫三星電子與其簽署了部件長期采購合同。據(jù)韓 Business Korea 報道，博通被調(diào)查后提出了一項“自愿涹山正案”，他們希望在 5 年內(nèi)為韓國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)投入 200 億韓元。據(jù)介紹，這?200 億韓元之中有 77 億韓元用于工程師培訓(xùn)，123 億韓元用于新成立和現(xiàn)有的非大型無圓廠企業(yè)。除此之外，他每年還將對 150 名學(xué)生和員工進行為期兩周至個月的半導(dǎo)體數(shù)據(jù)收集和析、汽車芯片設(shè)計培訓(xùn)，企業(yè)來說則是幫助他們進行業(yè)、搭建測試和驗證環(huán)。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，博通之所以會被調(diào)查是因為韓公平貿(mào)易委員會在去年 3 月之前發(fā)布的三星智能手機中發(fā)現(xiàn)了博通組件陽山但兩家公司目前沒有共同開業(yè)務(wù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這家美半導(dǎo)體制造公司強制其他司簽訂了一份為期三年的能手機組件銷售合同。此，它還要求三星電子每年購超過 7.6 億美元的零部件，未達到金額時還支付剩余部分。委員會將下個月決定是否接受該計。如果 KFTC 認為其提議合理，則可以在不采懲罰措施的情況下進行結(jié)。圖源 Unsplash

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回復(fù) : IT之家 1 月 5 日消息，有黑客在論壇女虔泄露了含有 2.35 億推特用戶的數(shù)據(jù)。援茈魚 Cybernews 報道，此次泄露的數(shù)據(jù)鹓約有 63GB，其中包括用戶的姓名、電子郵世本地、粉絲數(shù)量和賬戶創(chuàng)建日期。該據(jù)庫甚至是公開的，允許任何鴟載它。IT之家了解到，以色列安全公司 Hudson Rock 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Alon Gal 認為，黑客可以利用這個剛剛泄露的 Twitter 數(shù)據(jù)庫來攻擊加密賬戶，入侵炎融知名度政治賬戶，滲透到具有良好用戶的賬戶中，并對沒有使用 Twitter 專用電子郵件的賬戶進行攻擊離騷他說：“世界各地的黑組織毋庸置疑也會利用這個數(shù)據(jù)來進一步傷害我們用戶的隱私”據(jù)《華盛頓郵報》報道宵明這些記很可能是在 2021 年底利用 Twitter 的一個漏洞泄露的，該漏洞允許化蛇握電子郵件址或電話號碼的外人在 Twitter 上找到任何與該信息相匹配的賬戶。這宵明查詢可以自動化以檢查無限數(shù)量的電話號碼慎子電郵件地址? 

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回復(fù) : 視覺目標檢測與跟蹤作為人智能領(lǐng)域重要算法，在家庭控場景中有著廣泛的應(yīng)用。日，國內(nèi)智能家居品牌 IMOU 樂橙在全球權(quán)威視覺算法 KITTI 評測中以多目標行人跟蹤 57.15% HOTA、多目標車輛跟蹤 82.08% HOTA 以及 2D 目標行人檢測 82.77% Moderate 的優(yōu)異成績，獲得行人多目標跟蹤、車輛多目標跟和行人多目標檢測三項評測一。行人多目標跟蹤榜單車多目標跟蹤榜單行人多目標測榜單目標檢測和跟蹤算法計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點對于行人多目標檢測任務(wù)，橙基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化和多模融合技術(shù)優(yōu)化算法框架，大提升目標被遮擋、小目標等景下的檢測性能，有效解決智能攝像機在使用過程中的形被遮擋、小目標檢測率低痛點問題。樂橙已將該項技全面應(yīng)用在智能攝像機品類。對于行人、車輛多目標跟任務(wù)，樂橙基于 TBD 框架，對目標檢測、重識別、標關(guān)聯(lián)等模塊進行優(yōu)化提升體性能?；诮Y(jié)構(gòu)重參數(shù)化提升檢測器能力；使用多模比對外觀特征，提高應(yīng)對形、遮擋問題的能力，并使用網(wǎng)絡(luò)對目標時序建模，加強特征融合，提升多目標跟蹤穩(wěn)定性。借助于目標跟蹤算，樂橙攝像機能夠?qū)Ω信d趣標進行持續(xù)的跟隨、記錄運軌跡，當檢測到異常行為時時進行信息推送。以樂橙全推出的 AI 智能室外攝像機 TS6 為例，本地 AI 算法搭配高算力 AI 芯片，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析運算。全新升級的 AI 功能，能夠精準識別行人和車并持續(xù)對目標進行跟蹤記錄此外，還可以通過 App 對監(jiān)控區(qū)域進行智能劃區(qū)，看護安全靈活無死角。KITTI 數(shù)據(jù)集由德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院和豐田美國技術(shù)究院聯(lián)合創(chuàng)辦，是目前國際最大的計算機視覺算法評測據(jù)集之一。數(shù)據(jù)集用于評測體匹配 (stereo)、光流 (flow)、場景流 (sceneflow)、視覺里程計 (visual odometry)、物體檢測 (object detection) 和跟蹤 (tracking)、道路分割 (road)、語義分割 (semantics) 等計算機視覺技術(shù)的性能。近年來，樂橙不斷打磨自身術(shù)，努力提升研發(fā)能力，實軟件技術(shù)與硬件實力的雙重合。未來，樂橙將繼續(xù)深耕累產(chǎn)品的智能化優(yōu)勢，持續(xù)斷地優(yōu)化功能的適配性，努為更多用戶帶來智能便利的居體驗，將智能生活帶到全各地?