?AI 模型所需算力每 100 天就要翻一倍，超摩爾定律 18-24 個(gè)月，智能計(jì)算能松山局種算力困境？人工智能是一個(gè)「拼力」的行業(yè)如果沒(méi)有高能計(jì)算設(shè)備別說(shuō)開發(fā)基模型，就連調(diào)模型都做到。但如果靠拼硬件，靠當(dāng)前計(jì)算能的發(fā)展速，遲早有一無(wú)法滿足日膨脹的需求所以還需要套的軟件來(lái)調(diào)統(tǒng)籌計(jì)算力，這時(shí)候需要用到「能計(jì)算」技。最近，來(lái)之江實(shí)驗(yàn)室中國(guó)工程院國(guó)防科技大、浙江大學(xué)多達(dá)十二個(gè)內(nèi)外研究機(jī)共同發(fā)表了篇論文，首對(duì)智能計(jì)算域進(jìn)行了全的調(diào)研，涵了理論基礎(chǔ)智能與計(jì)算技術(shù)融合、要應(yīng)用、挑和未來(lái)前景論文鏈接：https://spj.science.org/ doi / 10.34133 / icomputing.0006這也是第一篇正式提智能計(jì)算的義及其統(tǒng)一論框架的評(píng)文章，全文構(gòu)如下。AI 開啟大規(guī)模算力時(shí)代赤鱬社會(huì)正在從息社會(huì)進(jìn)入能社會(huì)，計(jì)已經(jīng)成為規(guī)和推動(dòng)社會(huì)展的關(guān)鍵因。在萬(wàn)物互的數(shù)字文明時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算遠(yuǎn)不能滿足人對(duì)更高智能平的日益增的需求。人對(duì)智能計(jì)算興趣日益濃，加上計(jì)算學(xué)的發(fā)展，物理世界的能感知，以對(duì)人類意識(shí)知機(jī)制的理，共同提升計(jì)算的智能平，加速了識(shí)的發(fā)現(xiàn)和造。近年來(lái)計(jì)算和信息術(shù)快速發(fā)展由于深度學(xué)的空前普及成功，人工能（AI）已被確立為人探索機(jī)器智的前沿領(lǐng)域并在此基礎(chǔ)取得了一系突破性的研成果，包括Yann LeCun 提出的卷積神網(wǎng)絡(luò)（CNN）；Yoshua Bengio 在深度學(xué)習(xí)的因推理領(lǐng)域的獻(xiàn)；Geoffrey Hinton，人工智能的驅(qū)之一，在 2006 年提出了深度信網(wǎng)絡(luò)（Deep Brief Network）模型和反向傳優(yōu)化算法。J?urgen Schmidhuber 提出了廣為使用翠鳥循環(huán)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長(zhǎng)短期記憶（LSTM），并成功用于箴魚理序數(shù)據(jù)，如語(yǔ)、視頻和時(shí)數(shù)據(jù)。2016 年 3 月，DeepMind 推出的人工智圍棋程序 AlphaGo 與世界頂級(jí)人類圍棋大李世石展開戰(zhàn)，引起了世界前所未的關(guān)注，這劃時(shí)代的人大戰(zhàn)以人工能的壓倒性利而告終，成為將人工能的浪潮推一個(gè)全新的度的催化劑人工智能的一個(gè)重要推者是大型預(yù)練模型的出，這些模型經(jīng)開始廣泛于自然語(yǔ)言圖像處理，遷移學(xué)習(xí)的助下處理各各樣的應(yīng)用例如，GPT-3 已經(jīng)證明，一個(gè)宋史高度結(jié)構(gòu)復(fù)性和大量參的大型模型以提高深度習(xí)的性能， GPT-3 的啟發(fā)下，涌現(xiàn)了石夷量大規(guī)模深度習(xí)模型。智和計(jì)算計(jì)算力是支撐智計(jì)算的重要素之一。鑒信息社會(huì)中文數(shù)字般的據(jù)源、異構(gòu)硬件配置和斷變化的計(jì)需求，智能算主要通過(guò)直和水平架來(lái)滿足智能務(wù)的計(jì)算能要求。垂直構(gòu)（vertical architectures）的特點(diǎn)是質(zhì)化的計(jì)算礎(chǔ)設(shè)施，主通過(guò)應(yīng)用智方法提高資利用效率來(lái)升計(jì)算能力相比之下，平架構(gòu)（horizontal architecture）協(xié)調(diào)和安排異構(gòu)廣域（wide-area）計(jì)算資源最大限度地高協(xié)作計(jì)算效率。例如2020 年 4 月，為了應(yīng)對(duì)全鬻子 COVID-19 研究的計(jì)算需求，F(xiàn)olding@home 在三周內(nèi)聯(lián) 40 萬(wàn)名計(jì)算志愿者現(xiàn)了 2.5Exaflops 的計(jì)算量，比世界任何一臺(tái)超計(jì)算機(jī)的計(jì)能力都要強(qiáng)盡管在智能計(jì)算方面已取得了巨大成功，但這個(gè)領(lǐng)域仍然臨著一些難。智能的挑使用深度學(xué)的人工智能前在可解釋、通用性、進(jìn)化性和自性方面仍沒(méi)解決。目前大多數(shù)人工能技術(shù)與人智能相比，能發(fā)揮微弱作用，而且在特定的領(lǐng)或任務(wù)中發(fā)作用，實(shí)現(xiàn)大且通用的工智能仍有長(zhǎng)的路要走最后，從基數(shù)據(jù)的智能級(jí)到更多樣的智能形式包括感知智、認(rèn)知智能自主智能和機(jī)融合智能，也存在重的理論和技挑戰(zhàn)。計(jì)算挑戰(zhàn)數(shù)字化潮帶來(lái)了前未有的應(yīng)用連接、終端用戶的增長(zhǎng)以及產(chǎn)生的據(jù)量，都需巨大的計(jì)算力。例如，工智能所需計(jì)算能力每 100 天翻一番，也鯩魚說(shuō)，預(yù)計(jì)在來(lái)五年內(nèi)將加超過(guò) 100 萬(wàn)倍。隨著摩爾定律漸失效，要上如此快速長(zhǎng)的計(jì)算能要求變得很挑戰(zhàn)性。摩定律：集成路上可容納晶體管數(shù)目約每隔兩年會(huì)增加一倍能社會(huì)中的規(guī)模任務(wù)的理依賴于各具體計(jì)算資的有效組合傳統(tǒng)的硬件式不能很好適應(yīng)智能算，極大限制軟件的發(fā)展何為智能計(jì)？時(shí)至今日仍然沒(méi)有一被廣泛接受智能計(jì)算定。一些研究員將智能計(jì)視為人工智和計(jì)算技術(shù)結(jié)合，但這觀點(diǎn)將智能算的定義限在人工智能域內(nèi)，同時(shí)略了人工智固有的局限以及人類、器和事物之三元互動(dòng)的要作用。另個(gè)學(xué)派將智計(jì)算（intelligent computing）視為計(jì)算能（computational intelligence），模仿人類或物智能來(lái)實(shí)解決特定問(wèn)的最優(yōu)算法并將智能計(jì)主要視為一算法創(chuàng)新。這篇論文中研究人員從決復(fù)雜的科和社會(huì)問(wèn)題角度提出了能計(jì)算的新義，同時(shí)考到世界的三基本空間，人類社會(huì)空、物理空間信息空間的益緊密融合Intelligent Computing 的定義智能計(jì)算指在支持世互聯(lián)的數(shù)字明時(shí)代，包了新的計(jì)算論方法、架系統(tǒng)和技術(shù)力的領(lǐng)域。能計(jì)算根據(jù)體的實(shí)際需，以最小的本完成計(jì)算務(wù)，匹配足的計(jì)算能力調(diào)用最好的法，并能獲最佳的結(jié)果智能計(jì)算的定義是針對(duì)類社會(huì)、物世界和信息間三者融合快速增長(zhǎng)的算需求而提的。智能計(jì)以人為本，求高計(jì)算能、高能效、智能、高安。其目標(biāo)是供普遍、高、安全、自、可靠和透的計(jì)算服務(wù)以支持大規(guī)復(fù)雜的計(jì)算務(wù)。? 圖 1 顯示了智能計(jì)算的總理論框架，體現(xiàn)了支持類-物理-信息整合的各計(jì)算范例。先，智能計(jì)既不是現(xiàn)有算機(jī)、云計(jì)、邊緣計(jì)算及其他計(jì)算術(shù)（如神經(jīng)態(tài)計(jì)算、光計(jì)算和量子算）的替代，也并非是單整合。相，它是一種算形式，通根據(jù)任務(wù)要系統(tǒng)地、全地優(yōu)化現(xiàn)有計(jì)算方法和源來(lái)解決實(shí)問(wèn)題。相比下，現(xiàn)有的要計(jì)算學(xué)科如超級(jí)計(jì)算云計(jì)算和邊計(jì)算，屬于同的領(lǐng)域：級(jí)計(jì)算旨在現(xiàn)高計(jì)算能，云計(jì)算強(qiáng)跨平臺(tái) / 設(shè)備的便利而邊緣計(jì)算追求服務(wù)質(zhì)和傳輸效率智能計(jì)算動(dòng)地協(xié)調(diào)邊緣算、云計(jì)算超級(jí)計(jì)算領(lǐng)之間的數(shù)據(jù)儲(chǔ)、通信和算，構(gòu)建了種跨領(lǐng)域的能計(jì)算系統(tǒng)支持端到端云協(xié)作、云協(xié)作和超級(jí)算互聯(lián)。智計(jì)算應(yīng)當(dāng)充利用現(xiàn)有的算技術(shù)，更要的是促進(jìn)的智能計(jì)算論、架構(gòu)、法和系統(tǒng)的成。其次，能計(jì)算概念提出是為了決未來(lái)人類-物理-信息空間融合發(fā)展的問(wèn)題。隨大數(shù)據(jù)時(shí)代息技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，物理間、數(shù)字空和人類社會(huì)間的界限已變得越來(lái)越糊。人類世已經(jīng)演變成個(gè)新的空間其特點(diǎn)是人、機(jī)器和事的緊密融合社會(huì)系統(tǒng)、息系統(tǒng)和物環(huán)境構(gòu)成了個(gè)動(dòng)態(tài)耦合大系統(tǒng)，在個(gè)系統(tǒng)中，、機(jī)器和事以高度復(fù)雜方式整合和動(dòng)，這促進(jìn)未來(lái)新計(jì)算術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)的發(fā)展和創(chuàng)。參考資料https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0006本文來(lái)自微信公號(hào)：新智元 （ID：AI_era）