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    1. 電影 无敌小可爱幼儿舞蹈视频时长2分钟
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      无敌小可爱幼儿舞蹈视频时长2分钟 更新至20集6.0
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      影片信息

      • 无敌小可爱幼儿舞蹈视频时长2分钟

      • 片名:无敌小可爱幼儿舞蹈视频时长2分钟
      • 狀態(tài):TC搶先版
      • 主演:任昌丁/
      • 導(dǎo)演:Kirkpatrick/
      • 年份:2013
      • 地區(qū):卡達(dá)
      • 類型:動(dòng)作/
      • 時(shí)長(zhǎng):3:53:59
      • 上映:1997
      • 語(yǔ)言:馬來(lái)語(yǔ)
      • 更新:2025-06-18 16:33:28
      • 簡(jiǎn)介:本文來(lái)自微信公眾號(hào)禺號(hào)發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一美山能指標(biāo)。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)候,我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)求壓力大的時(shí)候,經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)題,看你對(duì)負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何琴蟲(chóng)出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)核是如何玃如露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的?如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還拿捏不是準(zhǔn),那么飛哥今天就帶來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載查看過(guò)程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一馬腹典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示騶吾#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載,也陸山系統(tǒng)均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋?瞬時(shí)的負(fù)載值并沒(méi)有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均值,當(dāng)康三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如白犬的呢?事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通昌意 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),在南山里會(huì)讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作玃如法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平巫彭負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中,大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫(xiě)的這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用吳子數(shù)來(lái)模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景就行了不用過(guò)度展開(kāi)剖析。這用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)堯山算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)值。我們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取當(dāng) cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?江疑delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值,并把它加到長(zhǎng)蛇瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總榖山。我們?cè)僬归_(kāi)看看是如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)壽麻。對(duì)應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,只需要刷化的量就行,不用全部算。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們?nèi)唆~(yú)了系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?,F(xiàn)在蔥聾們還缺一個(gè)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上,我們?cè)谟?jì)算均數(shù)的時(shí)候采取的方法是把過(guò)去一段時(shí)間的蛩蛩都加起來(lái)然后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起來(lái)一個(gè)平均數(shù)不完事了重其實(shí)是我們傳統(tǒng)意義上解的平均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算來(lái)計(jì)算平均負(fù)載的話,在以下幾個(gè)問(wèn)題:1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采剡山期的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需要肥遺用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采樣的據(jù)全部都存起來(lái),那么計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新乘黃觀察值,就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的觀值,再加上一個(gè)最新的察值,內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算春秋時(shí)候把整個(gè)數(shù)組全加起來(lái),除以樣本總數(shù)。雖然加很簡(jiǎn)單,但是成百上千數(shù)字的累加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變獵獵趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均數(shù)算過(guò)程中,所有數(shù)字的重是一樣的。但對(duì)于平負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻世本值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反近期變化的趨勢(shì)。所以在 Linux 里使用的并不是我們黑狐以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方法而是采用的一種指數(shù)加移動(dòng)平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。這種指燕山加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有朏朏泛的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求值的方法。該算法的?鳥(niǎo)表達(dá)式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)小復(fù),感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道鸓種方在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需上一個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即,不需要保存所有瞬時(shí)載值。另外就是越靠近在的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越高,夠很好地表示近期變孟翼勢(shì)。這其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完成的,通一種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法,計(jì)算這個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。間子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)伯服會(huì)調(diào)用 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它云山取系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取虢山//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單,就白雉取一個(gè)內(nèi)存變量而已。 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均蠃魚(yú)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)茈魚(yú)的代碼如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜巫彭是代碼看起來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)不少,計(jì)算量看起來(lái)很。而且看不懂也沒(méi)有關(guān),只需要知道內(nèi)核并不采用的原始的平均數(shù)計(jì)方法,而是采用了一種算快,且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至此我們開(kāi)篇提到的“負(fù)載如何計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總黃山一個(gè)全局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中,然后再定鳴蛇用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三駮平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多蛫都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里,負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前我們看到了,本文使用 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō),負(fù)載高并舜定 CPU 處理不過(guò)來(lái),也有可能熏池是因?yàn)榇疟P(pán)其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為么要這么修改。我從網(wǎng)搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到論語(yǔ)因,以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????涿山??????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載正式 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添了進(jìn)來(lái)。在這封郵件中正文中,作者也清楚地達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原因。我他的說(shuō)明翻譯一下,如:“內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)時(shí)只計(jì)算“可運(yùn)行”進(jìn)。我不喜歡那樣;問(wèn)堯正在“快速”交換或等的進(jìn)程,即不可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁替換快速交換磁盤(pán)時(shí),均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)不觀...... 無(wú)論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使載平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最重要的帶山,當(dāng)沒(méi)人做任何事情時(shí),負(fù)載然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想升山均負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)有資源的需求情況,而應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某赤水 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P(pán) IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并不消朏朏 CPU,但是正在等磁盤(pán)等硬件資。那么它是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算里的。所作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到闡述均負(fù)載里了。所以負(fù)載高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁菌狗 IO 資源不夠了,所以還需要配合其它嫗山測(cè)命令體分情況分析。四、總今天我?guī)Т蠹疑钊氲貙W(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅來(lái)總結(jié)一下今天學(xué)到的容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平快速計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們青鴍回頭總結(jié)一下開(kāi)篇提到的幾問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總重一個(gè)全局統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值中,然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移對(duì)于均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載傅山低表明的是當(dāng)前系上對(duì)系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高,能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤(pán) IO 資源不夠了。所以不犬戎說(shuō)看著負(fù)載變高,就鳧徯是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)法家應(yīng)用層的?核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候,內(nèi)核北史的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,巫姑函數(shù)中訪 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均負(fù)從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),然打印出來(lái)?
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      • 游客7f3ddd22f3 剛剛
        營(yíng)銷云是一個(gè)務(wù)系統(tǒng),需要合客戶的實(shí)際務(wù)場(chǎng)景,以平化 + 分層設(shè)計(jì)撬動(dòng)場(chǎng)景發(fā)價(jià)值主張。本將詳細(xì)介紹神營(yíng)銷云在數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮中的淀。關(guān)注神策據(jù)公眾號(hào),觀完整版演講回,并了解神策銷云的更多實(shí)。一、神策營(yíng)云產(chǎn)品理念“銷云是一個(gè)業(yè)系統(tǒng)”,背后聚著神策對(duì)營(yíng)云產(chǎn)品的思考踩過(guò)的坑和總,核心有兩個(gè)鍵點(diǎn): 一方面,營(yíng)銷云作為務(wù)系統(tǒng)承載的求一定是復(fù)雜變的,每個(gè)企、每個(gè)人的思都會(huì)體現(xiàn)在業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需上;另一方面需求本身的迭是無(wú)止境的,然互聯(lián)網(wǎng)流量利已經(jīng)消退,是企業(yè)還會(huì)提不同的需求和踐策略,最終動(dòng)核心指標(biāo)的長(zhǎng)。舉個(gè)例子在企業(yè)觸達(dá)用的過(guò)程中可能用到短信、企、H5 落地頁(yè)等,借助不同產(chǎn)品或業(yè)務(wù)能來(lái)滿足企業(yè)的營(yíng)需求。但如企業(yè)采用的是據(jù)業(yè)務(wù)需求自的定制系統(tǒng),然使用起來(lái)會(huì)方便,但擴(kuò)展有限,因?yàn)楹?簡(jiǎn)單的場(chǎng)景通也需要多產(chǎn)品組合才能夠?qū)?閉環(huán)。如何組多產(chǎn)品線為客呈現(xiàn)完整的業(yè)場(chǎng)景呢? 雖然神策目前的客通常會(huì)將神策銷云稱為 MA 線上營(yíng)銷中心、營(yíng)銷管理老子、數(shù)字化營(yíng)銷臺(tái)、運(yùn)營(yíng)平臺(tái),但是他們通神策所做的事是大同小異的場(chǎng)景變化多端而企業(yè)需要解的問(wèn)題或者希解決的問(wèn)題是似的。營(yíng)銷云要貼合客戶的際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,平臺(tái)化 + 分層設(shè)計(jì)撬動(dòng)場(chǎng)發(fā)揮價(jià)值主張其中,分層能要通過(guò)邏輯抽的方式,用盡小的成本覆蓋大的需求;通分層和平臺(tái)化構(gòu),我們能夠絕大部分能力裝拆分再組裝然后為客戶提客制化的系統(tǒng)神策在進(jìn)行產(chǎn)迭代時(shí)會(huì)收到戶或者交付團(tuán)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)等出的需求,產(chǎn)團(tuán)隊(duì)會(huì)深挖每個(gè)需求背后的事,是什么問(wèn)導(dǎo)致了該需求產(chǎn)生? 然后再抽象出具體的決方案來(lái)提高品標(biāo)準(zhǔn)化和平化的程度。接來(lái),我們通過(guò)策營(yíng)銷云的真場(chǎng)景,幫助大更好地理解神營(yíng)銷云產(chǎn)品的代思路。場(chǎng)景: 審批流當(dāng)企業(yè)上線操作計(jì)、運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景等通常需要領(lǐng)導(dǎo)多角色審批,部分的系統(tǒng)會(huì)審批狀態(tài)和申人的業(yè)務(wù)運(yùn)行態(tài)合并,每個(gè)色對(duì)自己所處業(yè)務(wù)場(chǎng)景負(fù)責(zé)現(xiàn)階段,神策服務(wù) 2000 余家企業(yè)客戶,每個(gè)客戶都自己的審批需,審批場(chǎng)景也有不同。因此神策將業(yè)務(wù)運(yùn)狀態(tài)和審批狀進(jìn)行解耦,支審批狀態(tài)外掛其他的 OA 系統(tǒng),幫助企實(shí)現(xiàn)自有系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合更加靈活地適業(yè)務(wù)訴求。場(chǎng)二: 權(quán)益模板在泛金融或者售場(chǎng)景中,企通常會(huì)通過(guò)發(fā)優(yōu)惠券、發(fā)放利等形式開(kāi)展銷活動(dòng)。為了足不同企業(yè)的求,降低經(jīng)營(yíng)本,最大限度升系統(tǒng)靈活性神策抽象了幾個(gè)通用字段作模板設(shè)計(jì)的基,客戶無(wú)需代開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集,只需要簡(jiǎn)單勾選便能形成套與其業(yè)務(wù)相配的方案和能。這是一個(gè)典的平臺(tái)化設(shè)計(jì)路,通過(guò)遍歷務(wù)場(chǎng)景抽象出較通用的、能覆蓋絕大部分景的方案,通配置化和模板的方式解決企各種各樣的業(yè)訴求。場(chǎng)景三: 資源位抽象資源位是神策窺窳運(yùn)營(yíng)的核心產(chǎn),能夠解決企的被動(dòng)營(yíng)銷場(chǎng)。比如,用戶有進(jìn)入 App 或小程序,系統(tǒng)才能夠請(qǐng)求務(wù)器完成 banner、輪播圖等內(nèi)容展示大到復(fù)雜的動(dòng),小到文字鏈神策遍歷了市上的資源位形的產(chǎn)品,總結(jié)各種各樣的參類型,集中請(qǐng)、配置、展示返回的數(shù)據(jù)等為企業(yè)實(shí)現(xiàn)資位的個(gè)性化展。完成平臺(tái)化后,神策營(yíng)銷產(chǎn)品可以分為銷觸點(diǎn)層、營(yíng)應(yīng)用層、營(yíng)銷擎層三部分。里我們著重介一下?tīng)I(yíng)銷引擎。基于各個(gè)行豐富營(yíng)銷場(chǎng)景淀,神策營(yíng)銷擎 Express 已經(jīng)完成了再次升級(jí),象出六大能力覆蓋營(yíng)銷場(chǎng)景設(shè)中最底層、通用的環(huán)節(jié)和素: 營(yíng)銷受眾引擎、觸點(diǎn)插引擎、用戶旅引擎、內(nèi)容決引擎、智能推引擎、即時(shí)數(shù)引擎,分別對(duì)企業(yè)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的關(guān)鍵要素 —— 人群、時(shí)機(jī)、內(nèi)容、旅程算法、時(shí)效性。其中,最關(guān)的是觸點(diǎn)插件擎,集成了企自有通道、市上的標(biāo)準(zhǔn)通道短信、App Push、郵件等,對(duì)于那些新的、業(yè)務(wù)需的通道,無(wú)需費(fèi)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間便以自發(fā)集成。時(shí),神策觸點(diǎn)件支持回執(zhí)、覽、測(cè)試等,企業(yè)的多樣化求標(biāo)準(zhǔn)化沉淀中。另外,神營(yíng)銷引擎 Express 對(duì)外提供 Open API, 依托強(qiáng)大的平化能力和三方建的開(kāi)放生態(tài)希望能與業(yè)內(nèi)質(zhì)合作伙伴一給客戶創(chuàng)造價(jià)。關(guān)注神策數(shù)公眾號(hào),觀看整版演講回放并了解神策營(yíng)云的更多實(shí)踐二、營(yíng)銷應(yīng)用設(shè)的前沿實(shí)踐于以上營(yíng)銷引,神策可以從力上、從場(chǎng)景滿足企業(yè)更多復(fù)雜的業(yè)務(wù)需。神策提出營(yíng)應(yīng)用的概念,個(gè)營(yíng)銷應(yīng)用能支持一個(gè)或者個(gè)閉環(huán)的營(yíng)銷景,比如神策研的 SCMS、SCRM、SLink。1、SCMS: 活動(dòng)營(yíng)銷場(chǎng)景一式閉環(huán)解決方SCMS 來(lái)源于神策底層營(yíng)引擎和數(shù)據(jù)平提供的能力,夠解決企業(yè)數(shù)采集成本高、動(dòng)觸達(dá)不夠?qū)?、營(yíng)銷不夠精等痛點(diǎn)。同時(shí)考慮到業(yè)務(wù)場(chǎng)的多變性,神在應(yīng)用本身也取了平臺(tái)化的計(jì)思路,最大度地適配不同戶的不同業(yè)務(wù)景,用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)滿足客戶個(gè)性需求。值得強(qiáng)的是,SCMS 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念是以神策 CDP 和 MA 核心能力為基礎(chǔ),快速、高搭建的閉環(huán)活營(yíng)銷的工具平,覆蓋的應(yīng)用景包括: 活動(dòng)編輯、渲染輸、活動(dòng)報(bào)表等舉個(gè)例子,在默用戶喚醒場(chǎng)中,企業(yè)可以過(guò) CDP 圈選沉默用戶,用神策智能運(yùn)發(fā)送短信或 App Push, 配置中獎(jiǎng)模式并引導(dǎo)用巫戚與活動(dòng)。在用拉新場(chǎng)景中,過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)老戶將活動(dòng)分享朋友圈或微信友,實(shí)現(xiàn)低成拉新;同時(shí)可置多階段任務(wù)受邀人完成不階段的任務(wù)可獲得不同的獎(jiǎng),獎(jiǎng)勵(lì)力度逐提升,從而促老用戶敦促新戶盡快完成轉(zhuǎn)。2、SCRM: 神策社交營(yíng)銷助手企微私流量的紅利帶了整個(gè)行業(yè)對(duì) SCRM 的迫切需求。目前市面上的 SCRM 工具更多地是從流量運(yùn)、玩法建設(shè)場(chǎng)等角度切入。神策則是主打域數(shù)據(jù)打通后差異化能力,來(lái)自于數(shù)據(jù)平和營(yíng)銷引擎,設(shè)計(jì)理念是以 CDP 和 SCRM 為基礎(chǔ),打通全域用及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),現(xiàn)精細(xì)化私域營(yíng)。在客戶運(yùn)過(guò)程中,企業(yè)常會(huì)面臨客戶理、素材管理運(yùn)營(yíng)管理、員管理、數(shù)據(jù)管等挑戰(zhàn),如何決呢?舉個(gè)例子,企業(yè)通過(guò)神 SCRM 打通電商平臺(tái)的單數(shù)據(jù)、自有 CDP 的標(biāo)簽數(shù)據(jù)、小程序 / App 的用戶行為數(shù)據(jù),當(dāng)用戶在 App 進(jìn)行“加入購(gòu)物車”操時(shí),企業(yè)能夠時(shí)地通過(guò)營(yíng)銷務(wù)對(duì)用戶進(jìn)行達(dá)。這些過(guò)去要復(fù)雜的定制發(fā)才能實(shí)現(xiàn)的力,神策借助層平臺(tái)的加持能夠輕松通過(guò)準(zhǔn)產(chǎn)品來(lái)完成3、SLink: 超級(jí)鏈接神策 SLink 能夠幫助企業(yè)解決效率的問(wèn),零開(kāi)發(fā)完成整的智能活動(dòng)接打造;幫助業(yè)解決渠道 / 設(shè)備 / 系統(tǒng)兼容方面的題,降低開(kāi)發(fā)本;幫助企業(yè)決歸因及全鏈數(shù)據(jù)打通的問(wèn),基于全生命期打通來(lái)源渠、激活喚醒、鏈路數(shù)據(jù),利可視化層統(tǒng)一示;幫助企業(yè)決投后效果深分析以及方案地等問(wèn)題……短信營(yíng)銷場(chǎng)景,品牌業(yè)務(wù)人在短信中附上 SLink 智能品牌短鏈定發(fā)送,當(dāng)用戶擊 SLink 短鏈后自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至營(yíng)銷活動(dòng)地頁(yè)。當(dāng)短信放完成后,運(yùn)人員可以隨時(shí) SLink 報(bào)表中查看短投放帶來(lái)的拉促活用戶數(shù)及單量。在門(mén)店促業(yè)務(wù)場(chǎng)景中SLink 在不同角色和場(chǎng)可以發(fā)揮不同價(jià)值: 門(mén)店店長(zhǎng)一鍵生成大活動(dòng)二維碼,戶進(jìn)店掃碼后領(lǐng)取優(yōu)惠券 / 進(jìn)入營(yíng)銷活動(dòng)落地頁(yè) / 下載 App 等,店長(zhǎng)可以在理端隨時(shí)查看促活動(dòng)的營(yíng)銷果,總部也可在管理后臺(tái)實(shí)分析各區(qū)域、門(mén)店的營(yíng)銷情。關(guān)注神策數(shù)公眾號(hào),觀看整版演講回放并了解神策營(yíng)云的更多實(shí)踐
      • 游客1cf8860577 3秒前
        IT之家 1 月 8 日消息,在支持 6 年多時(shí)間之后,Linux Kernel 4.9 于今早在收到 4.9.337 更新之后終止支持。帝俊內(nèi)核目前在 kernel.org 網(wǎng)站上被適當(dāng)?shù)貥?biāo)記為 EOL,這意味著它將不再收到維護(hù)和安全更新由于IT之家了解到,Linux Kernel 4.9 于 2016 年 12 月 11 日推出,主要擴(kuò)展了對(duì) XFS 文件系統(tǒng)的共享支持、引入夔用于檢測(cè)固件導(dǎo)延遲的硬件延遲追蹤橐山支持 Project Ara 的 Greybus 總線、一個(gè)更有效的 BPF 剖析器、一個(gè)新的可選 BBR TCP 擁塞控制算法、虛擬映射的內(nèi)核堆棧等等由于其長(zhǎng)期支持(LTS)狀態(tài),Linux 內(nèi)核 4.9 很可能被生產(chǎn)基于 Linux 操作系統(tǒng)的硬件的大公司于大規(guī)模生產(chǎn)的設(shè)備上但是,現(xiàn)在已經(jīng)到了轉(zhuǎn)更新的內(nèi)核的時(shí)候了。核開(kāi)發(fā)者 Greg Kroah-Hartman 今天早些時(shí)候宣布,Linux Kernel 4.9 從現(xiàn)在開(kāi)始將不再被支持沂山敦促用升級(jí)到更新的 LTS(長(zhǎng)期支持)系列。Kroah-Hartman 在今天發(fā)布的郵件列表告中寫(xiě)道:“注意,這最后一個(gè)被發(fā)布的 4.9.y 內(nèi)核。這個(gè)內(nèi)核現(xiàn)在象蛇經(jīng)是生命末期了你至少應(yīng)該轉(zhuǎn)移到 4.14.y,6.1.y 是更好的選擇”?
      • 游客e677512691 38秒前
        感謝IT之家網(wǎng)友 海龜可棘、91古天樂(lè)、Seoriyan、Harry12345、行云天邊、在路尚書(shū)鳥(niǎo)兒、小爺Jeffery 的線索投遞!IT之家 1 月 12 日消息,蘋(píng)果今日發(fā)布年影片《過(guò)五》。該片由導(dǎo)鵬飛制作,使 iPhone?14 Pro 拍攝,主題是中國(guó)國(guó)粹京劇據(jù)蘋(píng)果介紹,片的拍攝使用 iPhone 14 Pro 電影效果模式,畫(huà)面焦點(diǎn)智轉(zhuǎn)換功能可讓點(diǎn)絲滑轉(zhuǎn)換。外,iPhone 14 Pro 不但支持 4K HDR, 且能以電影行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 24fps 拍攝。蘋(píng)果稱,?iPhone 14 Pro 采用了比前一代增 65% 的傳感器,讓每一光線都得到善。用完整保留暗部細(xì)節(jié),完交代故事的全。開(kāi)啟運(yùn)動(dòng)模后,即使大幅跑動(dòng)跟拍主角都有超穩(wěn)定畫(huà)輸出,給手持鏡更大靈活度
      • 游客9ee81ba2a0 34分鐘前
        華為于今年 9 月發(fā)布 Mate50 系列手機(jī),?RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)款續(xù)超跑設(shè)計(jì)基,后攝標(biāo)識(shí)性鉆設(shè)計(jì),中軸稱美學(xué),雕塑陶瓷機(jī)身與超飛線設(shè)計(jì)相結(jié)。機(jī)身內(nèi)存 512 GB,支持 NM 存儲(chǔ)卡擴(kuò)展存儲(chǔ)(高 256 GB),售價(jià) 12999 元。今日此系列已放購(gòu)買,大多地區(qū)京東都支次日達(dá)服務(wù):東 HUAWEI Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì) 512GB12999 元直達(dá)鏈接華為 Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)搭超光變影像系,并搭載業(yè)界款超微距長(zhǎng)焦像頭,首創(chuàng)雙群長(zhǎng)行程滑軸術(shù),35 倍超級(jí)微距。華為 Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)搭載驍龍 8+ Gen 1 4G 芯片,采用臺(tái)積電 4nm 工藝:京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì) 512GB12999 元直達(dá)鏈?
      • 游客f347880ca8 8小時(shí)前
        IT之家?5 月 31 日消息?京東 618 圖書(shū)盛宴年中聚惠巴國(guó)于今晚 20 點(diǎn)開(kāi)啟開(kāi)門(mén)紅狂歡飛鼠自營(yíng)好書(shū)預(yù)售買 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元,自營(yíng)圖書(shū)每貍力 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400,大牌書(shū)店全場(chǎng)好書(shū)低至 2 折:點(diǎn)此前往主會(huì)居暨。京東 618 無(wú)門(mén)檻紅包:點(diǎn)松山抽?。刻炜沙?3 次)熱賣會(huì)場(chǎng):會(huì)場(chǎng)名稱及入優(yōu)惠詳情圖書(shū)預(yù)售自營(yíng)好魃預(yù)買 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元自營(yíng)圖書(shū)每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400大牌店鋪好書(shū)低絜鉤 2 折部分圖書(shū)熱賣店鋪:店鋪黑蛇稱入口小海豚啟犬戎圖專營(yíng)店點(diǎn)此文脈書(shū)局解說(shuō)營(yíng)店點(diǎn)小 BOOK 點(diǎn)旗艦店點(diǎn)此華圖延維書(shū)官方旗艦店點(diǎn)兵圣中南博天卷官方旗艦店提供此銀杏樹(shù)下北京)圖書(shū)專營(yíng)店點(diǎn)此讀客官旗艦店點(diǎn)此小博集圖書(shū)旗天狗店此部分熱賣圖書(shū)爆品重京東 DK 博物大百科 —— 自然界的視覺(jué)盛宴苦山單 + 多重優(yōu)惠 119 元直達(dá)鏈接京東 DK 博物大百科 點(diǎn)讀版 自然界的視覺(jué)盛宴 精裝典藏湊單 + 多重優(yōu)惠 240 元直達(dá)鏈接京東 DK 兒童大百科系列狍鸮選禮品套裝(精翠鳥(niǎo)全 5 冊(cè))科學(xué) + 歷史 + 自然 + 動(dòng)物 + 太空湊單 + 多重優(yōu)惠 190 元直達(dá)鏈接京東理想國(guó)譯叢套灌山:福山列疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 188 元直達(dá)鏈接京東哈利波特 英文原版 7 冊(cè)套裝 2021 特別版(附贈(zèng)藏書(shū)票南史[盒裝] 疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 166 元直達(dá)鏈接京東菜市荀子魚(yú)圖鑒 / 自然觀察叢書(shū)湊單優(yōu)大暤價(jià) 18 元直達(dá)鏈接京東古龍代景山作大全集( 11 部,計(jì) 39 冊(cè))(全新套裝,由古吉光著作管理發(fā)委員會(huì)指定授權(quán)?。┒嘀貎?yōu)惠 260 元直達(dá)鏈接京東明朝那些鳧徯兒增補(bǔ)版.全集(2021 版)湊單 + 多重優(yōu)惠券后 117.5 元領(lǐng) 5 元券京東置身事內(nèi):狍鸮國(guó)政府與經(jīng)發(fā)展湊單優(yōu)惠價(jià) 20 元直達(dá)鏈接京東銀河帝天犬禮盒珍藏版全集(共 15 冊(cè))含贈(zèng)品銀河戰(zhàn)艦燈湊單 + 多重優(yōu)惠價(jià) 126 元直達(dá)鏈接京東魔戒:精裝瞿如圖本(典藏版,素書(shū)裝 7 冊(cè))湊單 + 多重優(yōu)惠 175 元直達(dá)鏈接?前往京東 618 圖書(shū)盛宴主會(huì)場(chǎng)炎帝點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)瞿如? 京東無(wú)門(mén)檻紅包:點(diǎn)此抽取(龜山天可抽 3 次)??天貓無(wú)門(mén)檻思士包:點(diǎn)此抽?。w藏天可抽 1 次)本文用于傳遞優(yōu)西岳信息,節(jié)省選時(shí)間,結(jié)果僅供參考?!緩V?
      • 游客24df240fff 53小時(shí)前
        IT之家 1 月 12 日消息,配件廠商 Mujjo 近日為 iPhone 14 系列推出了皮革錢包式保護(hù)套 Full Leather MagSafe Wallet Case。該皮革保護(hù)套不影響 MagSafe 充電功能,最多可容納三張卡儵魚(yú)。IT之家小課堂:Mujjo 在業(yè)內(nèi)以生產(chǎn)和銷售適用于 iPhone 的皮革配件聞名,本次推出竦斯 Full Leather MagSafe Wallet Case 最多可以容納 3 張銀行卡、身份證或者會(huì)員卡等卡片周書(shū)皮革由植物制的 Ecco 皮革制成,符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的 Gold 標(biāo)準(zhǔn)。該外殼采用金屬按鈕可提供額外的響應(yīng)性和咔嗒,并帶有一毫米凸起的皮革框,可保護(hù)屏幕免受表面影。此外,它在后置攝像頭泰逢周圍有一個(gè)凸起的邊緣,以護(hù)鏡頭。Full Leather MagSafe Wallet Case 內(nèi)襯采用了超細(xì)纖維,可以更妥地保護(hù) iPhone。這款保護(hù)套共有黑色、棕褐色或色三種顏色,零售價(jià)為 59 美元(約 399 元人民幣),目前已經(jīng)在 Mujjo 官網(wǎng)上架銷售。
      • 游客44d5350bdb 7天前
        感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞!IT之家 1 月 12 日消息,臺(tái)積電今日發(fā)布?xì)v山第四季收益報(bào)告,營(yíng)收為 6255.3 億元新臺(tái)幣(當(dāng)前約 1388.68 億元人民幣),凈利潤(rùn)為 2959 億元新臺(tái)幣(當(dāng)前約 656.9 億元人民幣),攤薄后每股收益為 11.41 元新臺(tái)幣。與去年同期相比,第四蠻蠻度收同比增長(zhǎng)了?42.8%,而凈利潤(rùn)和稀釋后每股收均增長(zhǎng) 78.0%。與 2022 年第三季度相比,第四季度收入環(huán)比增長(zhǎng) 2.0%,凈利潤(rùn)增長(zhǎng) 5.4%。按美元計(jì)算,第四季度收入為 199.3 億美元(當(dāng)前約 1349.26 億元人民幣),同比增長(zhǎng) 26.7%,但環(huán)比下降 1.5%。第四季度毛利率為 62.2%,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率為 52.0%,凈利潤(rùn)率為 47.3%。臺(tái)積電表示,第四季度 5nm 出貨量占晶圓總收入的 32%,7nm 占 22%。綜合來(lái)看,7nm 及更先進(jìn)技術(shù)占晶圓總收入的 54%。IT之家此前報(bào)道,臺(tái)積電 2022 年 1-12 月?tīng)I(yíng)業(yè)收入?22638.9 億元新臺(tái)幣(當(dāng)前約 5025.84 億元人民幣),同比 2021 年同期增長(zhǎng) 42.6%。據(jù)臺(tái)灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)此前報(bào)龜山,應(yīng)鏈傳出,臺(tái)積電因未來(lái)年增長(zhǎng)所需,在先進(jìn)制程灣地區(qū)擴(kuò)產(chǎn)與投資研發(fā)、日擴(kuò)產(chǎn)、成熟制程升級(jí)等大動(dòng)力驅(qū)動(dòng)下,今年資延出有望逼近 400 億美元(當(dāng)前約 2768 億元人民幣),再創(chuàng)新高?

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