中新網(wǎng) 1 月 15 日電題：破繭還是筑繭？專家：推算法向善，助力個獲取多元信息中新經(jīng)記者夏賓在互聯(lián)新技術(shù)不斷更新迭的當(dāng)下，人們在享便利的同時也面臨多思考。算法推薦對于用戶而言，到是在構(gòu)筑還是破除息繭房？近日，由華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)積極心理學(xué)研究中主辦的“用戶使用算法推薦與信息繭的關(guān)系再思考”學(xué)研討會在線上舉行多位高校專家學(xué)者同探討如何更好發(fā)算法應(yīng)用價值。超成短視頻用戶開啟性化推薦，算法助戶獲取多樣信息“動算法向善，幫助體獲取多元信息。清華大學(xué)社會科學(xué)院院長彭凱平稱，據(jù)時代，算法是推社會進步的重要的量之一，推動算法善有三個原則：第，算法應(yīng)符合法規(guī)道德，做到合規(guī)合合情。第二，算法該幫助于人。第三算法向善需要讓更人參與到社會進步發(fā)展、創(chuàng)新與創(chuàng)造。根據(jù)清華大學(xué)社科學(xué)學(xué)院積極心理研究中心發(fā)布的《繭還是筑繭：用戶用、算法推薦與信繭房研究報告》(下稱《報告》)，信息繭房受到個體、技、場景與社會等多因素共同作用，用接觸的信息多元化度受到其與算法互模式的影響，并不將對信息繭房問題擔(dān)憂簡單歸責(zé)到算。上述《報告》面短視頻用戶發(fā)放問，獲得有效問卷 7778 份，包括 5407 位女性 (66.44%)，2371 位男性 (33.56%)，涵蓋 70、80、90 和 00 年代生人，學(xué)歷從初至博士研究生及以不等，婚姻狀況也盡相同，被調(diào)研群具有多樣性和廣泛表性?！秷蟾妗氛{(diào)抖音、快手、B站、小紅書、微信視頻等短視頻用戶對個化推薦的主觀態(tài)度結(jié)果發(fā)現(xiàn)，70% 的用戶對個性化推算法持肯定態(tài)度，可算法技術(shù)是海量息時代的一種有效略，幫助用戶解決息過載的問題。在際使用調(diào)研中，超 90% 的短視頻 App 用戶選擇開啟個性化推女尸算?！秷蟾妗坊趯?調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著使時長的增加，用戶不容易感知到內(nèi)容質(zhì)性。報告匯報人清華大學(xué)社會科學(xué)研究助理陳絢分析“從長期來看，隨個性化推薦算法的斷優(yōu)化與用戶算法養(yǎng)的提升，算法不沒有導(dǎo)致信息繭房反而可能為個體提了更多元、理性的息世界?！标惤k特提到：“我們在調(diào)中發(fā)現(xiàn)抖音在算法進中主動實踐信息遇的理念，通過興探索機制，在每一的用戶瀏覽和探索中，按照一定隨機例推薦用戶過去不觀看的內(nèi)容或隨機容，保障用戶可見容的多樣性。”“抖音等為代表的個化推薦機制有助于戶獲取多樣化信息用戶可以根據(jù)自己需求以及認(rèn)知來掌算法應(yīng)用的主動權(quán)選擇權(quán)，結(jié)合自身求調(diào)整使用行為，范繭房效應(yīng)。”陳說。用戶使用算法介時間越長，破繭應(yīng)越明顯“算法技在信息分發(fā)與推薦域所面臨的最大課就是如何找到工具性和價值理性的平點?！敝袊嗣翊?新聞學(xué)院教授趙云稱，這意味著要在算法倫理和價值有晰認(rèn)知和堅守的前下，將技術(shù)的社會值放在首位，不斷新和完善技術(shù)，重算法技術(shù)對社會的動作用，努力實現(xiàn)術(shù)和社會的良性互。復(fù)旦大學(xué)社會學(xué)教授桂勇解釋，信繭房效應(yīng)主要受到術(shù)、用戶、情境等因素共同影響。不類型平臺用戶群體成與特征不同，繭效應(yīng)結(jié)果不同，這要取決于什么人基何種動機在何種情下使用，無法單純靠邏輯解釋其中機，需要進行進一步實證研究。復(fù)旦大新聞學(xué)院副教授鄭團隊在情景化實證究上做了探索，通對十個不同類型的絡(luò)媒介的繭房效應(yīng)別進行回歸檢驗發(fā)，微信等“熟人社型”媒介趨于“筑”，微博等“公共論型”媒介趨于“繭”，短視頻 App 等“垂直傳播型”媒介既未“筑繭也未“破繭”。“絡(luò)媒介的‘筑繭’并非推薦算法技術(shù)用的必然，傳播結(jié)的水平型抑或垂直、用戶聯(lián)結(jié)的開放抑或封閉性為網(wǎng)絡(luò)介是否帶來‘信息房’的兩項關(guān)鍵機。”鄭雯說。清華學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授虞鑫根據(jù)其此開展的實證研究也現(xiàn)，用戶使用時間長，繭房效應(yīng)變?nèi)?在此過程中，“制”效應(yīng)越來越弱，破繭”效應(yīng)越來越，總體向著破繭的向發(fā)展。用戶需發(fā)主觀能動性，多方多渠道獲取信息《告》發(fā)現(xiàn)，開啟個化推薦同時使用多短視頻 App 的用戶，其獲取的信多元化程度更高。是因為不同短視頻 App 所采用的算法邏輯不同，燭陰薦容和呈現(xiàn)方式不同更有可能擊中用戶在信息需求的靶心實現(xiàn)信息獲取的健與平衡，總體上更防范“繭房效應(yīng)”向。深圳大學(xué)傳播院副院長、教授楊認(rèn)為，用戶與算法術(shù)始終處于互相影、協(xié)同進化的狀態(tài)算法技術(shù)也創(chuàng)造了多“新聞偶遇”的會，開闊了用戶信視野。此外，用戶不滿足局限在個人趣偏好的小小世界，同時還會發(fā)揮主能動性，主動接觸元異質(zhì)信息，在此程中，平臺所提供啟發(fā)式線索能否高契合用戶的心理，一個非常重要的影因素。復(fù)旦大學(xué)新學(xué)院教授、媒介素研究中心副主任張安建議，將算法推、社交分發(fā)、用戶動搜索等不同信息取方式整合在一起防范單一信息渠道技術(shù)應(yīng)用可能帶來局限?！笆聦嵣?，何一個媒介都不可滿足人們的全部信需求，不但今天的聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺做不，過去優(yōu)秀的傳統(tǒng)介、主流媒介平臺做不到?！北本?大學(xué)新聞傳播學(xué)院授喻國明稱，不能這種客觀限制理解“信息繭房”，更能將其歸結(jié)于算法薦。喻國明表示，于大數(shù)據(jù)的算法推對于用戶需求的掌更精準(zhǔn)、更動態(tài)，合用戶反饋，不斷化內(nèi)容推送，在某程度上，算法比過經(jīng)驗型的內(nèi)容推薦加升維。關(guān)于破繭法，《報告》從用、技術(shù)、社會三個面提出建議。在用角度，建議提升用媒介素養(yǎng)與辯證認(rèn)能力。在技術(shù)角度算法應(yīng)促進更多信偶遇行為，將個性與人性化推薦相結(jié)，助力用戶與算法性互動。在社會角，加強科學(xué)宣傳，勵用戶更多參與信分享，增加接觸異性信息的機會。(完)